Nvidia Tegra 4

El NVIDIA Tegra 4 es un SoC (System on a Chip) basado en ARM, diseñado principalmente para tablets y smartphones Android y Windows RT. Fue formalmente anunciado en enero de 2013 y tiene un CPU quad-core basado en la arquitectura Cortex-A15, una tarjeta de video GeForce de 72 núcleos, un motor de video, y un controlador de memoria de dos canales DDR3L 1833. Es fabricado en la TSMC en HPL de 28nm (baja potencia con Alto-K + puertas de metal optimizado para baja fuga).

Los llamados núcleos de procesador 4-plus-1 son en realidad cinco núcleos del CPU ARM Cortex-A15 donde el quinto núcleo es utilizado en gran parte para fines de ahorro de energía. Como con el Tegra 3, este recurso no funcionará con Windows RT ya que los cuatro núcleos centrales están siempre activos. Los núcleos pueden funcionar con una frecuencia de hasta 1,9 GHz (dependiendo del modelo) y Nvidia afirma niveles de rendimiento por encima de los actuales SoCs de gama alta, como el Apple A6, quad-core Krait o Exynos A15 dual-core.

La tarjeta de video GeForce ULP integrada ofrece 72 núcleos que aún están divididos en shaders de pixeles y vertex distintos (sin núcleos CUDA unificados). Aun así, el elevado número de núcleos debe proporcionar 6 veces el rendimiento de un Tegra 3 y 1,6 veces del Apple A6 en el GLBenchmark 2.5, según Nvidia.

Además, el motor de video fue mejorado y ahora ofrece soporte para codificación y decodificación 1440p VP8 y H.264 HP. Algunos modelos soportan USB 3.0, y se espera que todos soporten e.MMC 4.5.

El consumo de energía debe estar en el mismo nivel del chip Tegra 3 según Nvidia. La administración de núcleos PRISM 2 puede ayudar a ahorrar energía, disminuyendo el brillo de la pantalla sin sacrificar la visibilidad. Además, el proceso de 28nm permite menos consumo de energía general.

Los modelos T40S y T40K están destinados para súper teléfonos, tablets, y clamshells, mientras que el AP40 y AP43 están destinados para smartphones convencionales. Se espera diferencias en las frecuencias máximas y, posiblemente, en los recursos de conectividad (como USB 3.0).

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