China lidera ahora la carrera de la computación cuántica
Aunque China ya demostró el ordenador Jiuzhang con una potencia de procesamiento de 56 qubits que es unos cuantos órdenes de magnitud más rápida que El Sycamore de 53 qubits de Google de Google, la versatilidad seguía estando dominada por los científicos estadounidenses. Jiuzhang se desarrolló en 2020 para ser el superordenador de circuito óptico más rápido para un conjunto específico de caluclaciones, por lo que no podía programarse para realizar tareas variadas, mientras que el Sycamore era en general más práctico. Ambos modelos alcanzaron la llamada "supremacía cuántica", demostrando ser mucho más rápidos que los superordenadores normales, que necesitarían años para calcular lo que los ordenadores cuánticos pueden resolver en unas horas. Sin embargo, los investigadores chinos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Shanghai han estado trabajando para mejorar aún más el Jiuzhang y acaban de anunciar que han probado con éxito una versión más versátil, denominada Zuchongzhi, con una potencia de procesamiento de 66 qubits.
El ordenador Zuchongzhi mejorado integra 11 filas y 6 columnas de qubits que forman un entramado rectangular bidimensional. Sin embargo, los científicos sólo utilizaron 56 qubits para realizar diversas tareas, y el nuevo chip sólo tardó 1,2 horas en calcular un muestreo de circuitos cuánticos aleatorios que, de otro modo, llevaría varias horas al Google Sycamore y hasta 8 años a los superordenadores convencionales. Los ordenadores cuánticos chinos también pueden realizar una tarea de muestreo de bosones gaussianos en 200 segundos con un máximo de 76 fotones detectados. Este mismo cálculo llevaría unos 2.500 millones de años en los superordenadores convencionales más rápidos de China, conocidos como Sunway TaihuLight.
Todavía estamos muy lejos de sustituir los chips convencionales por los cuánticos. China ha conseguido encontrar una forma de utilizar circuitos ópticos que realizan cálculos utilizando fotones en lugar de electrones empujados a través de materiales superconductores como en el Google Sycamore, pero aun así, los chips siguen siendo muy experimentales ya que requieren cámaras de refrigeración que hacen descender las temperaturas hasta cerca de -273,15ºC.
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