AMD esboza planes para integrar las IPU de IA XDNA en toda su cartera de procesadores
En una reciente entrevista con PCWorld, David McAfee, vicepresidente de desarrollo y director general de Client Channel Business de AMD, describió los planes de Team Red para ampliar la integración de las unidades de procesamiento de inferencia de IA basadas en Xilinxen los próximos procesadores para móviles, ordenadores de sobremesa e incluso servidores. Por ahora, solo el Ryzen "Phoenix 7040U y 7040HS incorporan las IPU de IA "XDNA", pero AMD está estudiando detenidamente qué otras clases de procesadores podrían aprovechar el hardware con IA.
Para procesadores móvilesla carga de trabajo de la IPU se centraría, por ejemplo, en funciones de comunicación por vídeo como mantener el enfoque de la cámara en el interlocutor, mantener el contacto visual en la medida de lo posible y proporcionar efectos de fondo de alta calidad, así como traducción de voz siempre que sea necesario. En sobremesas para juegos construidos pensando en el rendimiento, las IPU mejorarían la tecnología "SenseMI" existente, ajustando las velocidades de reloj de la CPU mediante Precision BoostmXFR y Smart Prefetch de forma más eficiente. HPC Threadrippers y los EPYC también podrían integrar IPU, lo que agilizaría el entrenamiento de IA, pero unas CPU tan potentes no se beneficiarían necesariamente de la IA de otro modo.
Sin embargo, los costes de integración y el valor global aportado a los procesadores de sobremesa y servidor aún no están justificados. Aunque las IPU para móviles son más fáciles de implementar por su mayor eficiencia energética, AMD necesita ver un beneficio "más concreto" para el usuario final antes de incorporar la IA a más soluciones de gama baja.
La integración de la IA en todas las clases de procesadores dependería, por tanto, de los avances en software. Por el momento, gran parte del bombo de la IA gira en torno a modelos lingüísticos y los modelos generativos (text-to-image etc.), que no necesitan una inferencia basada en la CPU, ya que la mayoría de los modelos se entrenan en la nube con potentes GPU. Primero tenemos que ver implementaciones más prácticas, como la integración a nivel de sistema operativo que se rumorea para el próximo Windows 12.
En este sentido, McAffe concluye estimando que "en los próximos tres años, el software y las experiencias de usuario tienen que aportar ese valor, y hacer que esto pase de ser una tecnología emergente realmente emocionante que se está abriendo camino en la conversación sobre los PC, a algo que potencialmente es bastante transformador de la forma en que pensamos sobre el rendimiento, y los dispositivos, y cómo los usamos."
