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Amazon está gastando mucho dinero en chips de IA para reducir su dependencia de Nvidia

Amazon está gastando mucho dinero en chips de IA para reducir su dependencia de Nvidia (Fuente de la imagen: Wikimedia Commons)
Amazon está gastando mucho dinero en chips de IA para reducir su dependencia de Nvidia (Fuente de la imagen: Wikimedia Commons)
Amazon se está preparando para lanzar su chip de IA de segunda generación Trainium 2 para los LLM. Está gastando mucho dinero en el diseño del chip para reducir su dependencia de Nvidia para sus centros de datos.

Amazon lanzará su chip de IA Trainium 2 de segunda generación el mes que viene con la promesa de un rendimiento hasta cuatro veces superior al de la primera generación.

Según informó https://www.ft.com/content/3d9b5c6d-f1ae-4f6f-adc3-51e5f1dfb008 por The Financial Times, Annapurna Labs, una startup israelí de microelectrónica, diseñó el chip. Amazon adquirió la empresa en 2015. Su trabajo consiste en crear chips que rivalicen con las ofertas de Nvidia y se conviertan en una alternativa saludable para su dependencia de Nvidia.

En declaraciones a Financial Times, Dave Brown, vicepresidente de servicios de computación y redes de AWS, dijo que quieren "ser absolutamente el mejor lugar para Nvidia, pero al mismo tiempo creemos que es saludable tener una alternativa"

Nvidia tiene un dominio del 80% del mercado de chips de IA, con unos asombrosos ingresos de 26.300 millones de dólares por la venta de chips en el segundo trimestre fiscal de 2024. Amazon espera gastar casi 75.000 millones de dólares en capital hasta 2024, la mayoría destinados a tecnología e infraestructura. La empresa afirma que gastará aún más en 2025.

Amazon espera gastar casi 75.000 millones de dólares en capital hasta 2024, la mayoría destinados a tecnología e infraestructura. La empresa dice que agotará aún más en 2025. Aunque Amazon no somete sus chips a pruebas de rendimiento independientes, dijo que "Inferentia", su segunda línea de chips especializados, ya era un 40% más barato de ejecutar para generar respuestas de IA.

"No se trata [sólo] del chip, sino del sistema completo", según Remi Sinno, ex de Softbank e Intel, y actual director de ingeniería de Annapurna.

Según Sinno, "es realmente difícil hacer lo que nosotros hacemos a escala. No muchas empresas pueden"

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Rohith Bhaskar, 2024-11-13 (Update: 2024-11-13)