Aparecen los primeros resultados de las pruebas de estrés de Pixel 8 y Pixel 8 Pro 3D Mark, que pintan un panorama potencialmente feo para Tensor G3

El esperado Pixel 8 y Pixel 8 Pro de Google por fin son "oficiales" a pesar de haberse filtrados extraoficialmente, e incluso después "filtrados" oficialmente durante los últimos meses. En términos de su diseño físico, no hay mucho que sea diferente desde que este lenguaje de diseño fue revelado por Google con el lanzamiento de la serie Pixel 6 hace aproximadamente tres años. Google ha refinado el diseño y lo ha hecho evolucionar de forma sutil, pero efectiva durante ese periodo. Sin embargo, un punto de verdadero interés es cómo el nuevo Google Tensor G3 de Google, sobre todo a ojos de los entusiastas de la tecnología.

Aunque a Google le gusta atribuirse públicamente todo el mérito de los chips Tensor, éstos han sido el resultado de una estrecha colaboración técnica con Samsung. Esto incluye el uso de las arquitecturas de diseño de chips Exynos de Samsung LSI y la tecnología de silicio de Samsung Foundry. Como muchos saben, el rendimiento de los chips Exynos de Samsung ha sido inferior al esperado, en gran medida porque Samsung Foundry ha tenido problemas para optimizar su tecnología de fabricación. El resultado han sido chips comparativamente ineficientes que no pueden igualar el rendimiento de la competencia porque esta ineficiencia limita la velocidad de reloj. Las fugas de corriente (ineficiencia) generan calor, que a su vez genera inestabilidad bajo cargas sostenidas.

Como era de esperar, las mismas características que han afectado a los chips Exynos de Samsung han seguido a los chips de la marca Tensor de Google. A pesar de ofrecer un rendimiento suficiente para el uso general y las tareas diarias, la falta de rendimiento no ha sido tan preocupante como la falta de eficiencia. Esto significa que la duración de la batería del Pixel también va a la zaga de la competencia. Esto no ha parecido ser tanto un problema para los propietarios de Pixel como lo ha sido para los propietarios de Samsung Galaxy -al menos en el pasado reciente-, donde en algunos casos se instalaron chips Exynos en los buques insignia de algunos mercados, pero se instalaron chips Snapdragon de mejor rendimiento en otros mercados.

Como suele ocurrir estos días, algunos afortunados usuarios ya tienen la serie Pixel 8 en sus manos y han estado publicando sus resultados en los benchmarks. El Tensor G3 está fabricado en el nodo 4LPP (4 nm, Low Power Plus) de Samsung -no en su último nodo 4LPP+- y presenta una configuración de 9 núcleos con 1x Cortex-X3 (3,00 GHz), 4x Cortex-A715 (2,45 GHz) y 4x Cortex-A510 (2,15 GHz). En cuanto a la configuración de la CPU, el Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 es similar con una configuración de 8 núcleos que parece ser 1x Cortex-X3 (3,2 GHz), 2x Cortex-A715 (2,8 GHz), 2x Cortex-A710 (2,8 GHz), y 3x Cortex-A510 (2,00 GHz). Está fabricado en el nodo N4 (4 nm) de TSMC, mucho más eficiente y potente.

A pesar de tener un núcleo menos, uno de los primeros resultados de Geekbench del Tensor G3 revela resultados decepcionantes. En lugar de acercarse al Snapdragon 8 Gen 2, ha acabado estando más cerca del rendimiento del Snapdragon 8+ Gen 1. Aunque Google ha podido personalizar el Tensor más a su gusto al asociarse con Samsung, como dotarlo de una Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) diseñada por Google, la tecnología de nodos de Samsung sigue lastrando claramente su rendimiento. Esto también se ha extendido al primer benchmark de GPU que ha salido a la luz por cortesía de @Tech_Reve, que muestra a los nuevos modelos Pixel 8 ejecutando el test de estrés 3D Mark Wild Life.

El Tensor G3 incorpora una GPU Mali-G715 diseñada por Arm, que al igual que su CPU es, sobre el papel, un diseño sólido. Al igual que el nuevo Apple A17 Proincorpora soporte de trazado de rayos acelerado por hardware, lo que lo hace bastante avanzado. Sin embargo, el nodo 4LPP de Samsung se muestra fallando de nuevo en esta promesa. El test de estrés Wild Life ejecuta la escena gráfica 3D del test Wild Life normal pero en bucle durante 20 minutos. Pone a prueba el rendimiento sostenido de la GPU y su estabilidad. Aquí entran en juego factores como la GPU, la CPU, el nodo y el sistema de refrigeración del dispositivo. El Pixel 8 logra una mejor puntuación de bucle de 8.216 y una puntuación de bucle más baja de 4.316 con una estabilidad muy baja de solo el 52,5% mientras que el Pixel 8 Pro logra una mejor puntuación de bucle de 8.572 y una puntuación de bucle más baja de 5.029 con una estabilidad ligeramente mejor del 58,7%. No son resultados bonitos.

A pesar de que ambos modelos ejecutan el Tensor G3, el Pixel 8 normal no tiene cámara de vaporque ayuda a explicar la mayor parte de la disparidad - la otra es su diseño ligeramente más limitado térmicamente. El rendimiento sostenido no está a la altura del Apple A17 Pro ni del Snapdragon 8 Gen 2. En nuestro análisis del análisis del iPhone 15 Pro Maxel A17 Pro obtuvo un resultado de estabilidad del 78,9% y el Snapdragon 8 Gen 2 obtuvo un resultado de estabilidad del 69% en nuestro análisis del Galaxy S23 Ultra. En la prueba Wild Life Extreme Stress, mucho más exigente, la estabilidad del iPhone 15 Pro Max cae al 65,4%, mientras que la del Galaxy S23 Ultra cae al 58,7%.

Si el Tensor G3 se hubiera fabricado en un nodo TSMC de 5 o 4 nm, no cabe duda de que aguantaría mucho mejor tanto en Geekbench como en las pruebas 3D Mark. Aunque seguirá ofreciendo un rendimiento suficiente para el uso cotidiano, parece poco probable que pueda competir con sus rivales en rendimiento o eficiencia, aunque sobre el papel debería hacerlo. Es difícil imaginar que esto no sea más que un punto delicado para Google en su relación con Samsung: Google quería diferenciarse con Tensor, pero no de esta manera.

Asegúrate de echar un vistazo a nuestra próxima inmersión en profundidad en la serie Pixel 8 y el chip Tensor G3 próximamente.

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