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MagyarApple El Dell XPS 17 9710 con la GPU RTX 3060 para portátiles muestra la supremacía de Geekbench OpenCL sobre el MacBook Pro 16 con M1 Max, pero el silicio Apple sigue teniendo la ventaja de la eficiencia
Apple Los recientemente anunciados MacBook Pro 14 y MacBook Pro 16 han comenzado a enviarse, y es probable que varios probadores ya hayan recibido sus dispositivos, a juzgar por el número constante de pruebas de rendimiento que hemos visto últimamente. La base de datos de Geekbench también se está poblando de forma constante con varias puntuaciones de computación M1 Max.
Estas puntuaciones permiten realizar algunas comparaciones interesantes. En este caso, tenemos un enfrentamiento entre un Dell XPS 17 9710 con un Core i7-11800H y una GPU GPU Nvidia GeForce RTX 3060 para portátiles y un MacBook Pro 16 con el SoC M1 Max. Según el listado, el M1 Max parece tener 64 GB de memoria unificada, 10 núcleos de CPU y 32 unidades de cálculo.
La comparación del rendimiento OpenCL entre estos dos sistemas muestra que la Nvidia RTX 3060 Laptop del XPS 17 9710 es un 51,3% más rápida que la GPU del M1 Max en el benchmark Geekbench 5.4 OpenCL
Anteriormente, habíamos visto que la M1 Max apenas superaba a la RTX 3060 Laptop en GFXBenchaunque no estábamos seguros de qué variante TGP de la tarjeta Nvidia se utilizó realmente en esa prueba. En ese artículo, habíamos señalado que las ventajas de estas GPU pueden variar dependiendo del flujo de trabajo exacto. Eso es exactamente lo que parece ocurrir aquí.
Geekbench indica que el número de unidades de cálculo de la M1 Max es de 32. Ahora bien, no existe una definición estandarizada de lo que es un núcleo y una unidad de cálculo en lo que respecta a las GPU y el uso que hace Geekbench del término "unidad de cálculo" puede referirse en realidad al número de núcleos al que alude Apple en las especificaciones
Dicho esto, sabemos que el núcleo de un SoC M1 está formado por 16 unidades de ejecución con ocho unidades de cálculo cada una. Por tanto, un M1 Max de 32 núcleos tendrá 32*16*8 = 4.096 multiprocesadores de streaming (SM). En el caso de la GPU RTX 3060 Laptop, las 30 unidades de cálculo se traducen en 3.840 SM.
El número de SM por sí solo no se traduce en beneficios en el mundo real. Las GPUs son piezas de silicio increíblemente complejas, por lo que una GPU con un menor número de SMs puede rendir mal en una prueba y sobresalir en otra. Independientemente de las cifras de rendimiento, el mensaje que hay que llevarse a casa es cómo Apple ha conseguido escalar el rendimiento y la eficiencia de una forma nunca vista hasta ahora.
Aunque el rendimiento informático puede dar una visión muy superficial de lo que se puede esperar del chip, la única forma de evaluar el verdadero rendimiento es someterlo a un montón de pruebas de rendimiento, algo que estamos deseando hacer en las próximas semanas.
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