Apple Los datos de Health se están utilizando para un estudio sobre el síndrome de ovario poliquístico con la Universidad de Harvard
Los datos compartidos por las personas que utilizan los productos de Apple se están utilizando para comprender la salud menstrual, incluida la fertilidad, la menopausia y el síndrome de ovario poliquístico (SOP). El estudio lo lleva a cabo la Universidad de Harvard con más de 37.000 participantes, con el objetivo de comprender cómo influyen el estilo de vida y los factores demográficos en la salud ginecológica.
La función Cycle Tracking de la aplicación Health del iPhone y Apple Watch se utiliza para hacer un seguimiento de los ciclos menstruales; estos datos se combinan con las respuestas de los participantes en la encuesta y luego se analizan.
El último informe del estudio conjunto de Apple y Harvard se ha centrado en el SOP. Se ha descubierto que el 12% de las personas del estudio fueron diagnosticadas con esta enfermedad. Las personas diagnosticadas de síndrome de ovario poliquístico solían tener entre 14 y 35 años, con una media de edad de 22. El 23% de los participantes con síndrome de ovario poliquístico declararon tener antecedentes de esta enfermedad en su familia.
El estudio de salud Apple también descubrió que las participantes con SOP eran más propensas a tener problemas de corazón, como presión arterial alta y colesterol alto. Además, en comparación con las que no padecían la enfermedad, las que tenían el síndrome de ovario poliquístico tenían tres veces más probabilidades de padecer diabetes de tipo 2.
El estudio está en curso, y Harvard advierte que el último informe sólo contiene datos preliminares. Sobre el futuro de la investigación, Shruthi Mahalingaiah, co-investigadora del estudio, dijo que
Nuestra esperanza es que, al ampliar la comprensión de la carga de salud pública que supone el síndrome de ovario poliquístico, podamos crear modelos de investigación que puedan aplicarse a una mayor comprensión científica de otras condiciones de salud y de la carga de otras enfermedades".
