Apple MGIE se lanza como herramienta de edición de imágenes de IA de código abierto

AI puede utilizarse para la edición de imágenes así como para la generaciónde imágenes; sin embargo, esta aplicación del aprendizaje automático puede tener dificultades para hacer coincidir las instrucciones humanas, que podrían estar sujetas a variaciones técnicas, intencionadas o cosméticas idealizadas, con el objetivo real y el resultado correspondiente. Sin embargo Apple's nuevo modelo MGIE ya se considera capaz de "revolucionar" esa tecnología.

Se le atribuye la mejora de la "interpretación" de las instrucciones, completa con contextos como "darse cuenta" de que una indicación como "cambiar el fondo y añadir un fondo Star Wars " podría implicar la adición de "un sable láser o una nave espacial" gracias a la integración de los MLLMsdando así resultados potencialmente superiores en el análisis cualitativo y la evaluación humana en comparación con su rival InsPix2Pix o su predecesor LLM-Guided Image Editing (LGIE).

También puede aprovechar su MLLM para "razonar" que una llamada a hacer "más sana" una imagen de alimentos podría implicar el aumento de algunas verduras. El MGIE está capacitado para hacerlo a un nivel de "Photoshop", y también para llevar a cabo una "optimización fotográfica" puntual o general con exactitud y precisión a nivel de píxel.

Esta última incursión de Apple en la investigación de la IA ha sido presentada en la Conferencia Internacional sobre el Aprendizaje de Representaciones 2024 (ICLR 2024) en colaboración con un equipo de la Universidad de California en Santa Bárbara (UCSB), que también ha publicado un artículo basado en el mismo trabajo actualmente disponible en arXiv.

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