CTO de AMD: los núcleos híbridos llegarán pronto a los procesadores Ryzen y la IA generativa acelerará el diseño de chips

Los núcleos de procesadores híbridos convencionales existen desde hace aproximadamente una década. Arm los introdujo por primera vez con su big.LITTLE para chips de teléfonos inteligentes, este diseño que combina núcleos de mayor rendimiento con núcleos de menor eficiencia llegó a los procesadores de portátiles (Apple M / Intel Tiger Lake) y, finalmente, en los procesadores para ordenadores de sobremesa (empezando por Intel Alder Lake) en los últimos años. A pesar de utilizar el enfoque híbrido, los de Intel aún consumen bastante energía en comparación con los actuales procesadores Zen 4 de AMD, que no se basa en ningún diseño híbrido. Apple's Mde AMD, en cambio, se consideran de los más eficientes del mercado. Team Red se encuentra ahora mismo en una posición intermedia, pero esta jerarquía podría cambiar pronto, ya que AMD está planeando dar su propio giro al diseño de núcleos híbridos con la ayuda de la IA generativa de https://generativeai.net/.

En una reciente entrevista concedida a Tom's Hardware en el evento ITF World, Mark Papermaster, Director Técnico de AMD, habla del próximo diseño de núcleo híbrido de Team Red para procesadores de sobremesa:

[...] Verás núcleos de alto rendimiento mezclados con núcleos de bajo consumo mezclados con aceleración. [...] No se trata sólo de cómo se ha optimizado el rendimiento o la eficiencia energética, sino de la caché apilada para las aplicaciones que pueden aprovecharla, y de los aceleradores que se ponen a su alrededor.

Este diseño híbrido se extenderá a los procesadores de servidor y la integración con las aplicaciones de IA desempeñará un papel importante:

A medida que la IA deje de estar solo en la nube, donde continuará el entrenamiento intensivo y la inferencia de grandes modelos lingüísticos, veremos aplicaciones de IA en el perímetro. Y también en los centros de datos de las empresas. También van a necesitar diferentes núcleos y aceleradores.

AMD planea utilizar la IA para crear diseños de chips más eficientes y acelerar el proceso de verificación y validación:

Estamos aplicando la IA al diseño de chips. La utilizamos en 'place and route', es decir, en cómo posicionamos y optimizamos los subbloques de cada uno de nuestros diseños de chips para obtener más rendimiento y reducir la energía. [...] Analiza qué patrones han creado el diseño más óptimo y, por tanto, acelera el ritmo de optimización de la disposición de los elementos de diseño de los chips y, por tanto, aumenta el rendimiento y reduce la energía, al igual que hacemos con la optimización de la partición y la colocación de los chips".

Además, la IA generativa podría llegar a diseñar microarquitecturas enteras, pero no sustituirá por completo a los diseñadores:

No hay duda de que estamos en una fase muy temprana en la que se puede empezar a pensar en la IA generativa para crear nuevos enfoques y aprovechar los diseños existentes. [...] No sustituirá a los diseñadores, pero creo que tiene una enorme capacidad para acelerar el diseño.

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