CheckMag | Contenidos generados por IA en los medios tecnológicos: Bueno o malo - opine

A menos que haya estado viviendo bajo una roca, habrá oído hablar de todos los diferentes sistemas de IA generativa y de cómo van a robarles el trabajo y a sustituirles en sus familias. Una perspectiva más optimista, y quizá generosa, ve modelos como ChatGPT y DALL-E como herramientas para ayudar a los creativos a realizar su trabajo con mayor facilidad y rapidez.

Ha habido una serie de sitios web, tanto tecnológicos como no, que se han lanzado de cabeza a los contenidos generados por IA, con resultados ocasionalmente desastrosos. Es famoso el caso de CNET, que fue objeto de una dura reacción pública e interna cuando publicó en docenas de noticias generadas por IAmás de la mitad de las cuales requirieron más tarde ediciones para comprobar la exactitud de los hechos, mientras que BuzzFeed, según se informa, planea utilizar en gran medida la IA en los próximos años como parte esencial de su estrategia de contenidos.

Desde que los modelos, como ChatGPT de OpenAI, son más fáciles y baratos de usar que nunca, han aparecido cientos de sitios https://www.newsguardtech.com/special-reports/newsbots-ai-generated-news-websites-proliferating/ que utilizan la IA para vender información errónea, por no hablar de contenidos de baja calidad que, sinceramente, todo el mundo está harto de ver contaminar la web. La desinformación generada por IA se ha convertido en un problema tan grave que organizaciones como NewsGuard han ideado rastreadores de desinformación por IA.

Aunque NotebookCheck sigue manteniendo una política editorial contraria a la publicación de contenidos generados íntegramente por IA, los lectores habituales habrán notado que recientemente se han publicado un puñado de artículos de NotebookCheck con imágenes de cabecera creadas por DALL-E 3. La idea es que nuestro equipo de redactores y editores de noticias pueda crear rápidamente imágenes de cabecera frescas y atractivas para poder centrarse en lo que más importa: la calidad de los reportajes.

La generación de imágenes mediante IA es especialmente útil cuando informamos sobre temas como filtraciones y rumores. Cuando estamos escribiendo una reseña sobre algo como el nuevo Lenovo Legion Pro 7 16, nuestro equipo de reseñas toma meticulosamente imágenes con calidad de estudio, pero eso no es posible cuando no han salido a la luz imágenes del dispositivo que aparece en una noticia.

Sin embargo, es importante recordar que los debates en torno a la generación de imágenes con IA apenas están zanjados, y hay muchas cuestiones, éticas, legales y morales, que merece la pena discutir.

Algunos detractores de la IA creen firmemente que, dado que los modelos de IA, como DALL-E y Stable Diffusion, se entrenan rascando de forma efectiva internet en busca de arte para utilizarlo como datos de entrenamiento, a menudo sin remunerar ni ofrecer crédito, el arte de la IA es similar al robo. Otros argumentan que estos modelos de entrenamiento no difieren de la forma en que los humanos ven y se inspiran en el arte que les rodea.

Aunque la IA puede ser ciertamente útil para acelerar la creación tanto de contenidos escritos como de imágenes, estas cuestiones en torno al uso de la IA y la percepción pública de la generación de imágenes con IA complican las decisiones sobre si la IA es una fuerza para el bien o una plaga para los contenidos en línea.

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