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Control de suspensión Shimano MTB AI para eliminar las conjeturas en la configuración de la conducción y adaptarse a los requisitos del ciclista y del recorrido

Shimano ha solicitado una patente sobre el ajuste de suspensiones basado en IA, pero es poco probable que desbanque a los mecánicos de las carreras de bicicletas. (Fuente de la imagen: Unsplash)
Shimano ha solicitado una patente sobre el ajuste de suspensiones basado en IA, pero es poco probable que desbanque a los mecánicos de las carreras de bicicletas. (Fuente de la imagen: Unsplash)
Una patente de Shimano pretende hacer más cómodo y eficiente el ciclismo de montaña con IA y aprendizaje automático. Podría decirse que se trata del siguiente paso en la evolución de la suspensión de las bicicletas de montaña tras la introducción de los amortiguadores electrónicos.

A medida que las baterías se han ido haciendo más pequeñas y la electrónica más eficiente, han empezado a colarse en deportes como el ciclismo de montaña. La industria del ciclismo de montaña, que nunca pierde el tren, https://www.notebookcheck.net/Nukeproof-Megawatt-Carbon-launched-as-first-SRAM-Eagle-Powertrain-eMTB.757784.0.html shimano acaba de presentar una solicitud de patente para el control de la suspensión y la tija telescópica con tecnología de inteligencia artificial.

Lo esencial de la patente [PDF] es que Shimano quiere utilizar el aprendizaje automático para ajustar la configuración de la suspensión -como la compresión, el rebote y la amortiguación- y la altura de la tija del sillín sobre la marcha, en función de dónde y cómo estén montando los ciclistas. Según la patente, el sistema propuesto por Shimano utilizará una serie de sensores para detectar desde la velocidad, el par motor y la aceleración hasta la cadencia, la inclinación o el ángulo y la presión neumática (presumiblemente de la suspensión) para establecer los parámetros de la red neuronal.

La red neuronal procesa esta gran cantidad de información junto con las entradas del ciclista y la salida resultante para aprender las preferencias del ciclista y ajustar la suspensión y la altura de la tija en consecuencia. Shimano detalla explícitamente un método para volver a entrenar el sistema en caso de resultados no deseados, utilizándose los comentarios del usuario para guiar al sistema en su entrenamiento.

Los modos de control automático dependerán del recorrido, y los usuarios podrán seleccionar el recorrido deseado mediante una cabina digital. El objetivo declarado de Shimano con el ajuste de la suspensión mediante IA es aumentar la comodidad del ciclista y la eficacia general del sistema, lo que lo hace especialmente adecuado para las carreras, donde cada vatio cuenta.

Aunque la bicicleta que aparece en la solicitud de patente de Shimano es una bicicleta de montaña de manillar rebajado, que generalmente se utilizaría para recorridos y senderos menos duros en los que la eficiencia importa más, no es difícil imaginar que el mismo sistema funcione para algo como una bicicleta de trailo incluso bicicletas más agresivas de enduro y descenso.

El aspecto de control humano del sistema presenta algún problema en lo que se refiere a la optimización. Los ciclistas especialmente inexpertos pueden no saber qué es lo mejor para ellos. Mientras que la configuración de la bicicleta suele estar en manos de mecánicos de carreras experimentados que reciben información del ciclista, un mecánico puede oponerse a la petición de un ciclista o profundizar en las razones por las que un ciclista prefiere una configuración a otra, sugiriendo una alternativa en su lugar. Este sistema impulsado por la IA está completamente al capricho del piloto, lo que puede hacer que los pilotos se aferren a malos hábitos en lugar de buscar fuera de su zona de confort.

Por el momento, esto también es sólo una patente, y no hay ninguna garantía de que Shimano llegue a producir su sistema de suspensión con IA. Sin embargo, no sería sorprendente ver a más miembros de la industria del ciclismo apostar por las tendencias de la IA, como la bicicleta eléctrica Urtropia habilitada para ChatGPT de del año pasado.

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La solicitud de patente de Shimano ofrece una ilustración básica de la función propuesta de selección de recorrido y entrenamiento. (Fuente de la imagen: Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU.)
La solicitud de patente de Shimano ofrece una ilustración básica de la función propuesta de selección de recorrido y entrenamiento. (Fuente de la imagen: Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU.)
Shimano describe el programa de reentrenamiento de IA con un diagrama de flujo. (Fuente de la imagen: Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU.)
Shimano describe el programa de reentrenamiento de IA con un diagrama de flujo. (Fuente de la imagen: Oficina de Patentes y Marcas de EE.UU.)
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Julian van der Merwe, 2024-01-13 (Update: 2024-01-13)