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De las consolas de juego a las profundidades oceánicas: Los jugadores entrenan a la IA para misiones submarinas

La IA se une a los juegos: los jugadores ayudan a descubrir vida marina desconocida (Fuente de la imagen: MBARI)
La IA se une a los juegos: los jugadores ayudan a descubrir vida marina desconocida (Fuente de la imagen: MBARI)
Los jugadores están ayudando a entrenar a un robot de inteligencia artificial: junto con MiniROV, la gamificación está contribuyendo a la exploración de la vida marina desconocida en las profundidades marinas. El innovador proyecto combina inteligentemente la ciencia ciudadana y la gamificación para avanzar en la investigación marina.

Investigadores del Instituto de Investigación del Acuario de la Bahía de Monterrey (MBARI) de California han desarrollado FathomVerse, un juego que reta a los jugadores a identificar criaturas marinas desconocidas. El objetivo es entrenar la inteligencia artificial del MiniROV amarillo robot utilizado para explorar las océano profundo.

Operado a distancia por científicos como Kakani Katija, MiniROV filma y recoge datos sobre la vida marina como medusas raras. Las imágenes y vídeos grabados de los organismos se cargan en la base de datos FathomNet, que constituye la base del juego FathomVerse. Los jugadores se sumergen en un mundo oceánico virtual, ven imágenes de criaturas marinas reales, las clasifican y ganan puntos.

Sus aportaciones mejoran la inteligencia artificial, que así es capaz de identificar mejor la vida marina en el mundo real. Hasta la fecha, más de 17.500 jugadores han analizado casi 48.000 imágenes, que representan alrededor del 14% de la base de datos FathomNet. En un caso de éxito, los participantes identificaron una criatura naranja con manchas amarillas y ojos verdes como un tipo de pez óseo que la IA no había sido capaz de reconocer anteriormente.

El MiniROV puede operar fácilmente en la superficie y a profundidades de hasta 1.000 metros (Fuente de la imagen: MBARI)
El MiniROV puede operar fácilmente en la superficie y a profundidades de hasta 1.000 metros (Fuente de la imagen: MBARI)

Los jugadores se familiarizan con los módulos de entrenamiento antes de comenzar el juego

Sin embargo, para identificar correctamente las formas de vida, es necesario seguir un tutorial: En los módulos de entrenamiento, los jugadores aprenden a reconocer diversas criaturas marinas, desde medusas hasta raros habitantes de las profundidades. A continuación, inician misiones en las que tienen que identificar y clasificar organismos desconocidos. A continuación, sus entradas se comparan con las de otros jugadores para llegar a un consenso. Los datos recogidos por los participantes son revisados por los investigadores y utilizados para mejorar la IA algoritmos.

El objetivo a largo plazo es entrenar la inteligencia artificial hasta el punto de que no sólo pueda identificar criaturas vivas por sí misma, sino que robots como MiniROV puedan operar en el océano de forma completamente autónoma sin control humano. Esto aún no es posible porque la IA suele cometer errores durante la identificación. Por ejemplo, el robot confunde a menudo el coral negro o las anémonas con otros organismos.

Gracias a los jugadores, la IA está mejorando su capacidad para distinguir entre estas especies. Y a medida que MiniROV evoluciona, el FathomVerse sigue creciendo: una situación en la que tanto la ciencia como los juegos salen ganando. La colaboración entre jugadores y científicos está acelerando la exploración de los océanos y aumentando nuestra comprensión del el cambio climático.

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Nicole Dominikowski, 2025-02-17 (Update: 2025-02-17)