El Google Tensor G4 supuestamente debuta en Geekbench con una configuración de CPU cuestionable
Filtraciones anteriores sugerían que Google adoptaría un enfoque conservador con el Tensor G4. Sería un derivado del Tensor G3 con la misma GPU pero núcleos de CPU más nuevos. El SoC está programado para alimentar el Pixel 9, Pixel 9 Pro y Pixel Fold 2que se lanzarán a finales de este año. Un supuesto listado de Geekbench arroja ahora luz sobre sus especificaciones.
El Tensor G4 hace su debut en Geekbench junto a un dispositivo con nombre en código "Google Tokay". No está claro de inmediato a cuál de los tres dispositivos mencionados está alimentando. Dada la facilidad con la que se pueden manipular los listados de Geekbench, incluso podría tratarse de una falsificación. Sin embargo, un examen en profundidad del listado de Geekbench revela que se trata del auténtico, con una GPU Arm Mali G715, un núcleo Cortex X4/X5 a 3,1 GHz, tres núcleos Cortex A7xx a 2,6 GHz, cuatro núcleos Cortex A5xx a 1,95 GHz y 8 GB de RAM.
Estas especificaciones son desconcertantes al principio porque muestran que el Tensor G4 es un chip de 8 núcleos. Su predecesor, el Tensor G3, contaba con 9 núcleos de CPU, y una reducción en el número de núcleos no es habitual en las piezas actualizadas. Además, su rendimiento es peor que el del Tensor G3 (1.268/3.510), con puntuaciones en Geekbench de 1.082/3.121 y 1.024/2.788 en las pruebas mononúcleo y multinúcleo de Geekbench 5. Se puede achacar esto a que el Tensor G4 en cuestión era una muestra previa al lanzamiento.
Anteriormente se reveló que el Tensor G4 se fabricaría en el nodo 4LPP+ de Samsung, el mismo que utiliza el Exynos 2400. Hasta ahora, el SoC Exynos ha conseguido mantenerse a la altura de las ofertas insignia de Qualcomm y MediaTek, y será interesante ver si el Tensor G4 puede hacer lo mismo. Aquellos que busquen un mayor aumento de rendimiento tendrán que esperar al Tensor G5que supuestamente será fabricado desde cero por Google en un nodo de TSMC aún por especificar.
Fuente(s)
a través de QAM_Section31 en X
