El LiDAR de estado sólido Hesai FT120 cubre los puntos ciegos de los vehículos de autoconducción mientras Tesla sigue evitando los radares

Hesai ha anunciado el primer LiDAR de estado sólido -FT120- que entrará en producción en serie para rellenar los puntos ciegos de los vehículos con capacidad de conducción autónoma. Este pequeño cubo sin piezas móviles, que ofrece un escaneo de corto alcance de hasta 100 metros, está destinado a los laterales de los coches de conducción autónoma para proporcionarles un campo de visión adicional de 100° x 75°. Así, el LiDAR es capaz de captar tanto los objetos más pequeños, como niños, animales, conos y pasos de peatones, como las señales de la calle ya pasadas y las barandillas en el lateral de la carretera.

Puede que Tesla sea la única empresa de vehículos eléctricos convencida de que puede lograr una conducción verdaderamente autónoma sólo con su kit de software y hardware basado en cámaras que denomina Vision, eliminando los radares de la ecuación. Incluso dejó de equipar sus vehículos con sensores de aparcamiento ultrasónicos , ahorrando unos 114 dólares por cocheal realizar las pruebas y llegar a la conclusión de que las nuevas cámaras Vision de alta resolución estarán a la altura.

Otros fabricantes de vehículos inteligentes con capacidades de autoconducción no están convencidos de poder realizar una conducción autónoma de alto nivel sólo con cámaras, y siguen confiando en el LiDAR. El ex director general de VW, por ejemplo, ha declarado que incluso la conducción autónoma de nivel 3 no puede realizarse correctamente sin LiDARpor no hablar de los niveles superiores que no requieren la intervención del conductor.

La confianza de Elon Musk en el hardware de la conducción autónoma puede deberse a que la función Autopilot de Tesla y su opción de actualización del modo Beta de conducción autónoma completa, de pago, han acumulado millones de kilómetros de datos de la vida real de sus usuarios, que sus supercomputadoras pueden procesar para descargar la toma de decisiones en el software, en lugar de depender del hardware adicional

Otros fabricantes de automóviles no disponen de este lujo de datos, pero su razonamiento para equipar sus vehículos con radares es diferente, ya que argumentan que su escaneo puede utilizarse como redundancia en caso de que fallen otros componentes, o en condiciones meteorológicas adversas en las que las cámaras pueden quedar cegadas por el aguanieve o cubiertas de hielo y nieve. Los conductores de Tesla en Canadá, por ejemplo, pueden identificarse plenamente con esta línea de pensamiento y probablemente no les importaría que Elon Musk recuperara los LiDAR en sus vehículos Tesla para poder mejorar el uso de la opción de autoconducción también en condiciones meteorológicas adversas.

El recientemente anunciado Lotus EletresUV, por ejemplo, llegará con lo que la compañía afirma que es el primer kit LiDAR que soporta la conducción autónoma de extremo a extremo. Consta de cuatro LiDAR de Hesai y Robosense, y siete cámaras de alta resolución, sin olvidar el radar 4D de ondas milimétricas. El LiDAR FT120 de estado sólido para ángulos muertos ya ha acumulado pedidos por cerca de un millón de unidades que, según Hesai, empezará a entregar a los fabricantes de vehículos autónomos en 2023.

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