El Pixel Fold se pasea por Geekbench con un SoC Google Tensor y 12 GB de RAM bajo su nombre en clave Google Pipit
Los rumores sobre el primer smartphone plegable de Google han dado un nuevo giro. A lo largo del año pasado, los puntos de venta descubrieron referencias a 'Passport', aparentemente un smartphone plegable que apareció junto a nombres en clave que pasaron a ser el Pixel 5a, Pixel 6 y Pixel 6 Pro. Como referencia, Google nombró a estos dispositivos como 'Barbet', 'Oriole' y 'Raven', respectivamente.
Sin embargo, 9to5Google descubrió en noviembre que Google había sustituido 'Passport' por 'Pipit'. Menos de dos semanas después, Ross Young de Display Supply Chain Consultants, citando fuentes de la cadena de suministro, afirmó que Google no lanzaría el Pixel Fold durante la primera mitad de 2022. Por el contrario, Jon Prosser afirmó lo contrario, insistiendo en que "el dispositivo Google Pixel Fold no fue... realmente cancelado".
Con esto en mente, han aparecido dos listados de 'Google Pipit' en el navegador Geekbench. Los listados de Geekbench son sencillos de falsificar, como explicó XDA Developers en 2019. Max Weinbach ha determinado que la huella digital de la build es auténtica, reproducida a continuación:
pipit-userdebug 12 SD2A.211125.001.S1 eng.fonger.20211213.180420 dev-keys
Por cierto, Google no ha publicado ninguna build SD2A para los smartphones Pixel. En su lugar, la serie Pixel 6 está hasta SD1A; otros Pixel permanecen en SQ1A. Además, el identificador de información del procesador en cada listado, ARM implementer 65 architecture 8 variant 1 part 3396 revision 0, coincide con elPixel 6y Pixel 6 Pro, los primeros dispositivos con el Google Tensor SoC. El Google Pipit tiene 12 GB de RAM también, coincidiendo con elPixel 6 Pro.
Tampoco hay garantías de que el 'Pipit' llegue al mercado. Si lo hace, esperaríamos que Google lo revele junto al Pixel Watch, que ya se ha filtrado ampliamente. Una fecha de lanzamiento precisa para el primer smartwatch de Google sigue siendo desconocida en esta etapa, también.
Fuente(s)
Geekbench vía Mysmartprice & @MaxWinebach, Waqar Khan - Crédito de la imagen
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