El Tensor de Google supera al chip A13 Bionic del iPhone 11 en Geekbench pero esto es comparar Manzanas con Píxeles

Hasta ahora se han cantado alabanzas desde las cimas más altas de las montañas para el Google Pixel 6 y el Pixel 6 Pro, especialmente por cosas como el potente equipo de cámaras, el software avanzado con capacidad de aprendizaje automático y, por supuesto, el chip Tensor personalizado de Google Google Pixel 6 series' Tensor dominates the Exynos 2100 and Snapdragon 888 in real-world GPU benchmarks . Al igual que Apple ha sacudido aparentemente lo establecido en el espacio de los ordenadores portátiles/de sobremesa con su silicio M1/M1 Pro/M1 Max basado en ARM, parecía que Google iba a hacer lo mismo en el espacio de los smartphones con Tensor. Aunque los resultados de los benchmarks han sido muy positivos, tanto para la parte de la CPU Post-launch Pixel 6 and Pixel 6 Pro Geekbench results prove the new Google phones are the true successors to the Pixel 4 series como para la parte de la GPU, está claro que ni el Pixel 6 ni el Pixel 6 Pro son los teléfonos más rápidos del mercado.

En Twitter se han publicado algunas pruebas de ello, centrándose en una batalla imaginaria entre el Google Pixel 6 Pro y el Apple iPhone XS Max. El cartel original @9lekt señala dos récords de Geekbench, con el Pixel 6 Pro obteniendo 1.012 puntos (simple) y 2.760 puntos (multi) mientras que el iPhone de 2018 logró 1.117 puntos (simple) y 2.932 puntos (multi). Sin embargo, se trata de dos registros aleatorios sacados de Geekbench, lo que significa que cualquiera de ellos podría ser un valor atípico. Afortunadamente, hay suficientes listados de Pixel 6 y Pixel 6 Pro en Geekbench ahora para sugerir que el registro compartido para el dispositivo Android es un representante razonable. Pero el listado del iPhone XS Max con su A12 Bionic no es tan preciso.

El teléfono de 2018 Apple tiene una puntuación media de un solo núcleo de 1.108 puntos y una marca multinúcleo de 2.416 puntos, siendo esta última inferior a la del Pixel 6 Pro. Un rival más justo sería el iPhone 11 con A13 de finales de 2019. Este dispositivo promedia 1.306 puntos y 2.971 puntos, respectivamente, poniendo así firmemente al Tensor de Google en su lugar. Si bien se pueden comparar los gráficos de Android e iOS y los resultados de los benchmarks en Geekbench por curiosidad, realmente sigue siendo un caso de comparar manzanas con naranjas. Tensor puede aguantar bien contra rivales de Android como el SD888 y Exynos 2100, y los teléfonos Pixel 6 tienen mucho más que ofrecer que la potencia de procesamiento en bruto.

Así que sí, el Pixel 6 Pro y su SoC Tensor hacen pruebas más lentas que un chip de dos años Apple . Aunque hay algunos usuarios que elegirán su próxima compra basándose en la potencia y la velocidad puras, parece seguro decir que la mayoría de los compradores de smartphones están más preocupados por cosas como el precio, la duración de la batería, el tamaño de la pantalla y las cámaras que por cuántos puntos puede acumular su procesador en Geekbench. Con elementos como Magic Eraser, Live Translate, Face Unblur, Real Tone y muchas más capacidades vinculadas al aprendizaje automático, los teléfonos Google Pixel 6 Here are all the AI features accelerated by Google Tensor that make Pixel 6 and Pixel 6 Pro smarter than any Android on the market parecen ser más para aquellos que quieren interactuar con sus dispositivos inteligentes en lugar de simplemente presumir de poseerlos

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