El detector de sarcasmo ayuda a la IA a entender el lenguaje

Un equipo de investigación de la Universidad de Groninga, en los Países Bajos, ha presentado un algoritmo de varias etapas diseñado para ayudar a la inteligencia artificial en particular a comprender las sutilezas de la comunicación humana.

La mayoría de los intentos de clasificar correctamente el sarcasmo se basan en un solo parámetro, lo que suele conducir al fracaso. Sin embargo, un análisis especialmente desarrollado de los estados de ánimo basado en el texto y de las emociones basado en la grabación de audio debería proporcionar una mejor visión de conjunto.

De este modo, los vídeos o las grabaciones de audio pueden utilizarse para filtrar el tono, la velocidad del habla o el tipo de pronunciación entre potente y aterciopelada. Además, tras la transcripción a texto, se realiza un análisis en profundidad. Así se pueden determinar las emociones de cada pasaje del texto, que se añaden como una segunda capa en forma de emoticonos.

Esta ampliación de una grabación de audio para incluir emociones y desviaciones lingüísticas puede entrenarse después mediante el aprendizaje automático. Aunque el índice de precisión no es perfecto, la IA entrenada de este modo puede distinguir el sarcasmo de las declaraciones serias con bastante fiabilidad.

También se han previsto otras características que pueden extraerse fácilmente de los archivos de vídeo existentes. Por ejemplo, hay ciertos movimientos y gestos que pueden observarse cuando sólo se presenta un contenido medio serio. Esta capa adicional podría hacer que el algoritmo fuera aún más fiable.

También está previsto ampliar el sistema a un gran número de idiomas. Y según el estudio, también es concebible que el algoritmo pueda utilizarse para detectar otros mensajes ocultos más allá del sarcasmo o la ironía. La mentira sería sin duda un ejemplo deseable.

Pero hay algo que la IA no puede evitar: El hecho de que portales de como oe24 se apropien de contenidos que definitivamente no están pensados en serio de sitios web que definitivamente son sarcásticos, pero los tomen ellos mismos por reales. Eso sería comedia en la vida real.