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El nuevo análisis del ordenador Tesla HW4 confirma que no se adaptará a los modelos antiguos pero ahorrará millones a Tesla en la integración del chip AMD

La actualización HW4 no puede adaptarse a los Teslas existentes (imagen: Munro Live/YouTube)
La actualización HW4 no puede adaptarse a los Teslas existentes (imagen: Munro Live/YouTube)
Los creativos destructores de Munro Live han descubierto el próximo ordenador HW 4.0 de Tesla, que realizará todos los cálculos de conducción autónoma en sus modelos nuevos o actualizados. Por desgracia, aunque los ingenieros de Munro han descubierto que el nuevo diseño del HW 4.0 es más eficiente que el anterior, eso también significa que no se puede adaptar a los coches existentes con un simple cambio de placas.

Después de que sacara el nuevo ordenador de conducción autónoma HW 4.0 de Tesla de un Model X actualizado ha llegado el momento de que los ingenieros de Munro Live lo analicen y confirmen si se puede adaptar a los vehículos existentes. La actualización de HW2 a HW3 ofrece esta posibilidad, por la que algunos propietarios tuvieron que pagar 1.500 dólares, cantidad que posteriormente Tesla redujo a 1.000 dólares.

Aun así, eso sólo fue para los que obtuvieron la beta de conducción autónoma completa como una opción de suscripción de 199 dólares al mes, en lugar de comprarla directamente por un precio que ahora asciende a 15.000 dólares. En otras palabras, los que alquilaron el FSD en lugar de comprarlo no tienen derecho a la actualización gratuita a HW3 que prometió Tesla. Uno de ellos incluso demandó a Tesla ante un tribunal de menor cuantía y ganó una actualización gratuita del ordenador de la FSD sobre la base de "publicidad falsa". Tesla simplemente no se presentó a la vista para no legitimar la demanda y fue condenada a pagarles 1.106 dólares por el cambio a HW 3.0.

Sin embargo, con el FSD HW 4.0 de Tesla, un canje tan sencillo puede no ser posible. La conclusión de los ingenieros de Munro Live se basa en la diferencia de tamaño, características y disposición de la placa del ordenador HW4, que impediría encajarla perfectamente en los modelos existentes. Sin embargo, descubrieron que todo es para mejor, ya que la nueva placa base HW 4.0 tiene un diseño mucho más eficiente que integra el subsistema gráfico de AMD y tuvieron buenas palabras sobre su rendimiento mejorado.

Aunque el procesador y los chips gráficos de AMD siguen siendo los mismos, el coprocesador encargado de procesar los datos de las cámaras y los sensores del sistema de conducción autónoma se ha ampliado y, al parecer, ha aumentado su rendimiento. Se espera que Tesla equipe sus modelos 2023/2024, como el Cybertruck o la próxima actualización del Model 3 "Highland con más y mejores cámaras por todas partes, que aportarán más información para analizar y actuar en consecuencia en cualquier momento. Al parecer, todos los pedidos de nuevas cámaras han ido a parar a Samsung, que se espera que sea el único proveedor de cámaras Tesla Vision de 5 megapíxeles para el Cybertruck.

Recientemente, un organismo de control de la sostenibilidad energética calculó que los ordenadores de conducción autónoma como la placa HW 4.0 de Tesla podrían en algún momento ser responsables de emisiones de cambio climático que rivalizarían con todos los centros de datos. Según su estudio, un sistema típico de conducción autónoma de vehículos eléctricos con diez cámaras de alta resolución que le alimentan imágenes procesadas por redes neuronales provocaría más de 21 millones de interferencias por hora de conducción. Cuando dos tercios del parque automovilístico mundial actual se sustituyan por coches eléctricos con ordenadores similares a HW4, se producirán más interferencias por hora que las que generan los centros de datos de Facebook en un día.

Aún estamos muy lejos de ese futuro distópico, pero cada detalle de diseño de los primeros ordenadores de conducción autónoma, como los circuitos integrados del Tesla HW 4.0, ayudaría a compensar el aumento de emisiones derivado del drástico incremento del número de potentes ordenadores sobre ruedas.

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Daniel Zlatev, 2023-02-26 (Update: 2024-08-15)