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Elon Musk vuelve a afirmar que el avance de Tesla FSD está a la vuelta de la esquina gracias a los avances en IA y ML

El objetivo de Tesla con el FSD es hacer que sus vehículos sean más seguros, a pesar de su imagen de "moverse rápido y romper cosas". (Fuente de la imagen: Tesla)
El objetivo de Tesla con el FSD es hacer que sus vehículos sean más seguros, a pesar de su imagen de "moverse rápido y romper cosas". (Fuente de la imagen: Tesla)
El CEO de Tesla, Elon Musk, afirma, una vez más, que el santo grial de la conducción autónoma total está a la vuelta de la esquina. Según los comentarios del CEO al respecto, parece que Tesla está trasladando las instrucciones de sus vehículos a un sistema basado en IA que utilizaría una red neuronal para controlar el vehículo, en lugar de un conjunto de instrucciones predeterminadas.

Tesla tiene una larga y sórdida historia en lo que respecta a sus Full Self-Driving hasta el punto de que los anuncios y las afirmaciones de Elon Musk, su director ejecutivo, sobre lo revolucionaria que será la próxima actualización en suelen ser desestimados por los fans y detractores de Tesla a menudo son desestimados tanto por los fans como por los detractores de Tesla. Sin embargo, el último anuncio parece ser algo un poco diferente al "La autonomía total llegará en seis meses" que estamos acostumbrados a ver.

Según un tuit de Elon Musktesla está trabajando actualmente en "la pieza final del rompecabezas de la IA del Tesla FSD", que es el control del vehículo. El control del vehículo mediante aprendizaje automático o IA parece indicar que Tesla está entrenando una red neuronal de IA o ML para controlar su vehículo en lugar de depender de conjuntos de instrucciones precodificadas para la dirección, el frenado y el acelerador del vehículo.

Este cambio a la IA y el ML en lugar de código predefinido supuestamente llevará a la empresa un paso más cerca de alcanzar el nivel 5 de conducción autónoma y cumplir su objetivo de "IA de extremo a extremo" para la conducción autónoma completa.

El control del vehículo es la última pieza del rompecabezas de la IA de la FSD de Tesla. Eso reducirá >300.000 líneas de código de control C++ en ~2 órdenes de magnitud.

Se está entrenando mientras escribo esto. En la actualidad, nuestro progreso se basa en el entrenamiento limitado por la computación, no por la ingeniería. - Elon Musk, CEO de Tesla

A lo largo de los años, Tesla ha cambiado su estrategia de conducción autónoma un puñado de veces. Uno de los cambios más significativos de los últimos tiempos ha sido la eliminación del hardware de radar de https://www.notebookcheck.net/Tesla-is-now-taking-radars-out-from-customer-cars-during-routine-service-checks.716774.0.html para pasar a un sistema basado únicamente en cámaras, un movimiento que fue ampliamente criticado por ser una medida de reducción de costes.

Queda por ver cómo sería un paquete FSD basado en inteligencia artificial o aprendizaje automático, pero podría abrir oportunidades para que el software FSD gestionara interacciones mucho más complejas con mayor fluidez. Incluso después de que Tesla resuelva los problemas técnicos, todavía tiene que superar obstáculos en forma de escrutinio normativo y percepción pública, ninguno de los cuales se ha visto influido positivamente por los recientes incidentes y accidentes de https://www.notebookcheck.net/FSD-Beta-may-cause-speeding-crashes-or-act-erratic-on-intersections-as-Tesla-issues-a-big-Model-3-Y-recall.695222.0.html y accidentes, como el del puente de la bahía de https://www.notebookcheck.net/Government-investigation-finds-Tesla-FSD-was-indeed-engaged-during-the-Bay-Bridge-pileup.682641.0.htmlen los que se ha visto implicado el paquete FSD de Tesla.

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Julian van der Merwe, 2023-08- 3 (Update: 2023-08- 3)