Google Gemini 1.5 (antes Google Bard) podría tener un sucesor en diciembre

Anunciada a principios de diciembre de 2023, la familia Gemini de modelos multimodales de gran lenguaje de Google se compone de Gemini Ultra Gemini Pro, Gemini Flash y Gemini Nano. Impulsando el chatbot que lleva el mismo nombre pero que se conocía como Google Bard desde principios de febrero del mismo año, cuando se desplegó a 10.000 probadores durante menos de un mes de pruebas antes de su lanzamiento general, Gemini tiene que competir con ChatGPT, Copiloty muchos otros. Si todo va según lo previsto, la versión 2.0 debería llegar este mes de diciembre.

Por ahora, las versiones estables de Google Gemini son la 1.5 para el modelo, fechada el 14 de mayo, y la 1.0 build 668480831 para la aplicación Android que se lanzó hace menos de dos meses, el 29 de agosto (aunque también recibió algunas actualizaciones de idioma el 1 de octubre, manteniendo el mismo número de compilación). Ya en junio, Google lanzó una familia de LLM gratuitos y de código abierto basados en Gemini. Bautizada como Gemma, esta versión ligera de Gemini ya se encuentra en la versión 2. Obviamente, esto no significa que esté basada en Gemini 2.0. Las últimas actualizaciones de la familia de modelos Gemini llegaron el mes pasado con la llegada de Gemini-1.5-Pro-002 y Gemini-1.5-Flash-002 el 24 de septiembre.

Lamentablemente, Géminis 2.0 sigue siendo un misterio por ahora, aunque fuentes familiarizadas con el funcionamiento interno de Google han revelado recientemente a The Verge que este próximo modelo llegaría en diciembre, cuando se suponía que OpenAI también daría a conocer su próximo modelo insignia de IA. Sin embargo, desde que Sam Altman ha desmentido recientemente ese rumor, Google podría aprovecharse de ello y lanzar su modelo de IA de próxima generación al menos unas semanas antes de la llegada de su principal competidor.

En términos de características y capacidades, sólo cabe suponer que Google Gemini 2.0 dará un paso más en la dirección del objetivo de todos, a saber, conseguir unas capacidades de razonamiento que al menos igualen, si no superen, a las humanas. Obviamente, la aplicación Android recibirá los retoques necesarios para apoyar plenamente los avances del modelo.

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