La Radeon Instinct MI300X de AMD aplasta a la RTX 4090 en la prueba comparativa OpenCL para hacerse con el primer puesto, pero los jugadores pueden estar tranquilos
Lanzada hace unos seis meses, en diciembre de 2023, La Radeon Instinct M1300X de AMD cad gráfica profesional ha hecho su debut https://browser.geekbench.com/v6/compute/2328926 en el punto de referencia OpenCL de Geekbench. Como era de esperar de la hercúlea GPU de nivel empresarial, no ha tardado en reclamar el trono, arrasando con todo lo que tiene por debajo, incluida la RTX 4090.
Antes de seguir adelante, echemos primero un rápido vistazo a las especificaciones de la Instinct MI300X: incorpora 19.456 unidades de sombreado, 192 GB de memoria HMB3 con 10,3 TB/s de ancho de banda, 1216 núcleos de matriz y un TDP de la friolera de 750 vatios. No es de extrañar en absoluto que la MI300X obtuviera una puntuación masiva de 379.660 en la prueba comparativa OpenCL, cuando se tienen en cuenta sus especificaciones, cómodamente por delante de la RTX 4090 que obtuvo una puntuación de ~320.000. Este gigantesco chip es principalmente un competidor de las ofertas de Nvidia para centros de datos, como la GPU H100 'Hopper'.
Enfrentando al MI300X contra la RTX 4090 no es una comparación justa: la RTX 4090 es una GPU de consumo para juegos de 1.700 dólares, mientras que la MI300X es una GPU para centros de datos cuyo precio supera los 15.000 dólares. La MI300X está diseñada a medida para centros de datos, IA y tareas informáticas de alto rendimiento que requieren ingentes cantidades de memoria y cantidades obscenas de potencia de procesamiento, mientras que la RTX 4090 atiende a jugadores y creativos con necesidades mucho más humildes.
No es que haga falta decirlo, pero las GPU para centros de datos como la MI300X no sustituirán en breve a las tarjetas gráficas para juegos. En lo que respecta a los requisitos de las GPU para centros de datos, son bastante diferentes de los de los jugadores. Principalmente, se da mayor prioridad a la eficiencia computacional, la corrección de memoria sobre la marcha y el manejo de datos a gran escala, como en el caso de las cargas de trabajo de IA. Por otro lado, las GPU para juegos están optimizadas para el renderizado en tiempo real, un consumo de energía significativamente menor y la rentabilidad. Teniendo en cuenta los puntos anteriores, para la mayoría de nosotros, que la MI300X derrote a la RTX 4090 apenas tiene relevancia.
