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La nueva referencia multiplataforma 3DMark Wild Life está reportando algunos resultados extraños donde las GPU Biónicas A13 de Apple superan a las últimas GPU Vega 8 de AMD

Mezclar los resultados de la GPU de los dispositivos móviles con los de los portátiles ligeros podría no ser una buena idea. (Fuente de la imagen: benchmarks.ul.com)
Mezclar los resultados de la GPU de los dispositivos móviles con los de los portátiles ligeros podría no ser una buena idea. (Fuente de la imagen: benchmarks.ul.com)
PCWorld probó el Apple A13 Bionic SoC contra unos pocos procesadores de portátiles populares, y resulta que el chip del iPhone 11 parece ser más rápido que los iGPU como el Iris Plus y el Vega 8, pero también está muy por detrás de los nuevos iGPU Tiger Lake Iris Xe. ¿Se supone que debemos mezclar las GPUs para móviles con las iGPUs para portátiles?

Futuremark ha lanzado recientemente un juego de referencia de GPU 3DMark multiplataforma llamado Wild Life que se dirige principalmente a los dispositivos Android / iOS así como a los portátiles basados en Windows. Mezclar todos estos dispositivos juntos puede no ser una buena idea, ya que tienden a tener diferentes usos, pero, hay que reconocer que las GPU móviles han recorrido un largo camino en los últimos años, especialmente teniendo en cuenta cómo Apple está impulsando sus SoCs biónicas. ¿Exactamente cuánto más rápido son estas GPU de Apple ahora? De acuerdo con algunas pruebas de 3DMark Wild Life realizadas por los chicos de PCWorld, las GPU biónicas A13 de Appleque se encuentran en el iPhone 11 Pro Max pueden incluso superar a las principales APU Ryzen 4000U con las GPU Vega 8 y las GPU Gen 10 Intel Iris Plus G7.

Ahora bien, cabe señalar que se trata sólo de una prueba sintética que se ejecuta en la API de Vulkan para dispositivos Windows y Android, mientras que los dispositivos iOS utilizan la API de metal Apple. La API de Vulkan no es realmente tan popular en comparación con DirectX en los dispositivos basados en Windows, por lo que los fabricantes de hardware no se centran exactamente en la optimización de sus productos para ello. En cambio, la API de metal es propiedad de Apple y está mucho más optimizada para el hardware de Apple. Esta optimización extrema en los productos de Appletambién puede explicar por qué la empresa Cupertino abandonó a Intel y ahora está tratando de producir sus propias CPU para computadoras portátiles basadas en ARM. Presumiblemente, las GPU Biónicas A14 incluidas en la serie 12 del iPhone pueden funcionar aún mejor. Sin embargo, PCWorld también probó las nuevas Gen 11 Intel Tiger Lake Iris Xe iGPUs (G7) y éstas demostraron ser 62% más rápidas que las Apple A13 Bionic.

¿Estos resultados sintéticos están respaldados por casos de uso en el mundo real? Como señalan nuestras propias pruebas de Iris Xe, los resultados sintéticos no siempre reflejan lo bien que las iGPU pueden funcionar en ciertos juegos. PCWorld está mostrando un ejemplo en el que las iGPU Iris Xe son, de hecho, más rápidas que los modelos Vega 8, pero la diferencia es menos obvia que lo que demostraron los resultados de la prueba de Wild Life, y también encontramos casos en los que las iGPU Iris Xe G7 son significativamente más lentas en comparación con lo que las pruebas sintéticas nos hicieron creer. Esto demuestra que la optimización del conductor es una pieza crucial del puzle y parece que algunos fabricantes de iGPU a veces se centran demasiado en los resultados sintéticos.

Al final, PCWorld sugiere que no debemos mezclar las clases de dispositivos al analizar el rendimiento de la iGPU. En este caso, los SoC de Apple sólo deberían compararse con otros SoC de teléfonos inteligentes como los chips de Qualcomm Snapdragon, Samsung Exynos, Huawei Kirin y MediaTek, mientras que los procesadores de ordenadores portátiles deberían evaluarse por separado

(Fuente de la imagen: PCWorld)
(Fuente de la imagen: PCWorld)

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Bogdan Solca, 2020-10-29 (Update: 2020-10-29)