La plataforma Earth-2 de Nvidia recibe el nuevo modelo de IA StormCast para alertas de mal tiempo más matizadas

Team Green sigue ideando nuevas formas de hacer indispensables sus aceleradores de IA (Fuente de la imagen: Notebookcheck)

La plataforma Earth-2 de Nvidia acaba de volverse aún más potente gracias a StormCast, un nuevo modelo de IA para emular la dinámica atmosférica a una escala "mayor que la de las tormentas pero menor que la de los ciclones", con una velocidad y precisión supuestamente tan buenas que las técnicas tradicionales basadas en CPU no tienen ninguna oportunidad frente a ella. Nvidia nombra al Centro Nacional de Ciencia y Tecnología para la Reducción de Desastres de Taiwán como una de las primeras instituciones en emplear esta nueva tecnología.

Sergey Tarasov (traducido por Ninh Duy), Published 08/23/2024 🇺🇸 🇫🇷 ...

AI GPU Business Nvidia

La plataforma Earth-2 de Nvidia, que permite la simulación y visualización del tiempo a escala global, aparentemente era lo suficientemente prometedora como para conseguir que unas cuantas empresas dedicadas a la emulación/predicción del tiempo se interesaran lo suficiente como para entintar unos cuantos acuerdos de cooperación https://spire.com/blog/weather-climate/ai-weather-modeling-spire-and-nvidia-partnership/ con el Equipo Verde hace varios meses. Aunque es difícil conseguir informes detallados sobre hasta qué punto exactamente esas empresas dependen ahora del hardware y el software de Nvidia, tenemos la confirmación de que el gigante dirigido por Huang sigue interesado en mantener ese conjunto de software específico y en dotarlo de nuevas competencias, lo que indica que las cosas van bien.

El 19 de agosto, la empresa anunció el lanzamiento de StormCast, un complemento de Earth-2 capaz de hacer predicciones sobre el futuro basándose en sucesos pasados. El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley así como la Universidad de Washington obtienen una mención como socios de investigación/desarrollo; el comunicado de prensa de Nvidia afirma que gracias a las mejoras, Earth-2 ofrece ahora predicciones de mal tiempo mucho mejores a nivel local (en un radio de unos 30 km), logrando un equilibrio increíble entre resolución, precisión, tiempo y coste de realización de las predicciones:

... hasta un 10% más precisa que la CAM operativa de última generación de 3 kilómetros de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) de EE.UU

Si se aplica correctamente, el nuevo modelo de IA puede contribuir a que los sistemas de alerta temprana de fenómenos graves sean mucho más oportunos y precisos, lo que podría salvar vidas y ahorrar dinero. El comunicado de prensa nombra al Centro Nacional de Ciencia y Tecnología para la Reducción de Desastres de Taiwán como una de las primeras instituciones en hacer uso de esta nueva tecnología.