La plataforma RTX Remix de Nvidia que permite remasterizar juegos clásicos ya está disponible de forma generalizada

RTX Remix, la plataforma de modding de Nvidia que permite remasterizar y mejorar juegos antiguos, ha salido de la fase beta y está ya disponible de forma general. La compañía compartió que la plataforma permite a los modders utilizar herramientas de IA generativa integradas en la plataforma para capturar activos del juego, mejorar materiales y crear remasterizaciones de juegos que cuenten con la última tecnología, como el trazado de rayos. La plataforma ha sido utilizada por más de 30.000 modders de la comunidad desde que entró en fase beta. La demo RTX de Half-Life 2 se ha creado utilizando RTX Remix y estará disponible de forma gratuita la próxima semana, mientras que el juego completo llegará más adelante.
Con RTX Remix, los modders tienen acceso a DLSS 4, RTX Neural Radiance Cache y PBRFusion 3, así como a otras herramientas de IA. La plataforma también facilita la habilitación de DLSS 4 con Multi Frame Generation, cuyo soporte está actualmente limitada a las GPU de la serie RTX 50. Con el renderizado neuronal, los juegos clásicos pueden remasterizarse para que tengan el aspecto y el juego de los títulos AAA modernos.
Los modders pueden crear los activos 4K por sí mismos o utilizar IA generativa para hacer lo mismo. Estas herramientas de IA generativa analizan las texturas presentes en los juegos clásicos y las escalan 4x. PBRFusion 3 es uno de esos ejemplos de modelos que escalan las texturas mediante IA. Fue desarrollado por el modder NightRaven y facilita la remasterización a los modders.
El último ejemplo de remasterización de un juego es la Half-Life 2 RTX Demo que estará disponible de forma gratuita para los poseedores de Half-Life 2 a partir del 18 de marzo. La demo se ha construido con RTX Remix y trae DLSS 4 con Multi Frame Generation, Neural Radiance Cache para un mejor trazado de rayos, mejoras RTX Skin y RTX Volumetrics mejoradas. El juego completo se lanzará en una fecha posterior.
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