La revolucionaria IA RawNeRF podría aportar un rendimiento excepcional de la cámara con poca luz a los futuros smartphones Google Pixel
Recientemente, miembros del equipo de Google Research presentaron RawNeRF, un software de cámara basado en la IA que podría mejorar la fotografía computacional de los smartphones. Presentado durante la Conferencia de Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones (CVPR), RawNeRF está diseñado para trabajar con los sensores de las cámaras de los smartphones, que suelen ser mucho más pequeños que los de las cámaras DSLR. Por ello, los fabricantes han recurrido a la fotografía computacional para mejorar la calidad de las imágenes, sobre todo en condiciones de poca luz.
RawNeRF amplía este método trabajando con varias imágenes RAW tomadas desde diferentes ángulos. A partir de ahí, calcula tomas nocturnas HDR casi sin ruido. Google subraya que RawNeRF no es sólo un eliminador de ruido. Supuestamente, los resultados de RawNeRF se pueden personalizar, como los niveles de exposición y gamma, el enfoque e incluso la perspectiva. Además, el software puede reconstruir la información que falta, a diferencia de otras soluciones fotográficas de IA.
Desgraciadamente, aún podría pasar un tiempo antes de que Google lleve RawNeRF a las masas. Actualmente, el software se encuentra en fase de investigación. Por lo tanto, es poco probable que Google introduzca el software con la próxima Serie Pixel 7 o incluso con la serie Pixel 8 del próximo año. Sin embargo, no nos sorprendería que Google integrara RawNeRF de alguna manera en los futuros smartphones Pixel, dada su preferencia por utilizar sensores de cámara más antiguos o de menor resolución durante varias generaciones mientras perfecciona su software de cámara.
Fuente(s)
GitHub vía 9to5Google
