Las reseñas del Pixel 8 Pro pueden estar convenciendo inadvertidamente a los lectores de que el Tensor G3 está impulsando todas las nuevas funciones de IA
El Google Pixel 8 Pro ha recibido muchas críticas elogiosas desde su reciente lanzamiento. Sin embargo, como hemos destacado la cobertura reciente, también hay cuestiones preocupantes que han justificado un escrutinio más cercano. Hemos revelado que Google bloqueó activamente a los revisores de poder instalar libre y fácilmente benchmarks en sus unidades de revisión. También llamamos la atención sobre la revisión del Pixel 8 Pro del YouTuber @Mrwhosetheboss, que reveló que muchas de las nuevas funciones de IA y de IA generativa que Google ha destacado no son procesadas a bordo por el Tensor G3, sino que se descargan en la nube en su lugar.
La narrativa de Google en torno al procesador Tensor G3 es que se trata de un chip "AI-first" y, como resultado, no se aplican las "métricas de rendimiento tradicionales". Durante su presentación de lanzamiento en https://www.youtube.com/watch?v=pxlaUCJZ27E - a la que asistieron y vieron muchos periodistas de todo el mundo- Google destacó varias veces lo mucho más rápido y capaz que es el nuevo Tensor G3 que sus predecesores a la hora de manejar modelos de IA. También mostró una serie de funciones de IA totalmente nuevas impulsadas mediante modelos algorítmicos de IA. Sólo cuando la compañía destacó la nueva función Video Boost, más adelante en su presentación, dejó claro que el Tensor G3 sólo se encargaba de cierto preprocesamiento a bordo antes de que el archivo de vídeo se descargara en la nube para el trabajo pesado.
No ayudando a aclarar las cosas, en un blog oficial de Google https://blog.google/products/pixel/google-tensor-g3-pixel-8/monika Gupta, vicepresidenta de gestión de productos, afirma sobre el Tensor G3 que "se han actualizado todos los subsistemas principales, allanando el camino para la IA generativa en el dispositivo" Como tal, es de ver por qué una serie de revisores del Pixel 8 Pro han llegado a la conclusión de que las últimas características de IA que Google mostró están todas funcionando de forma nativa en el dispositivo. Esta idea errónea se ha extendido a sus reseñas publicadas, citas desidentificadas de las cuales hemos incluido al final de este artículo.
Un aspecto común de las reseñas del Pixel 8 Pro que hemos identificado es que ninguna de las que hemos leído hasta la fecha hace una distinción clara entre las funciones de IA realizadas en el dispositivo por el Tensor G3, y aquellas funciones de IA que se descargan en la nube para ser procesadas por los centros de datos de Google. En una reseña, se señaló que Magic Editor tardaba mucho tiempo en terminar de procesar una tarea. Al parecer, el revisor no era consciente de que el vídeo se subía primero a la nube, donde tenía lugar un procesamiento adicional, antes de que el producto final estuviera disponible.
Sólo un puñado de las reseñas han dejado claro -como en la presentación de lanzamiento de Google- que la función Video Boost se descarga en la nube después de cierto procesamiento inicial a bordo. Sin embargo, incluso en las reseñas que señalaban esto, ninguna parecía ser consciente de que varias de las otras nuevas funciones de IA que Google presentó también estaban siendo descargadas por el dispositivo a la nube en lugar de ser procesadas en el dispositivo por el Tensor G3. Esto no es sorprendente, ya que Google no mencionó mucho esto durante la presentación de lanzamiento, ni tampoco lo deja claro en la página de producto https://store.google.com/us/product/pixel_8_pro?hl=en-US para el Pixel 8 Pro. Como ahora sabemos, Google también admitió a Notebookcheck que había bloqueado a los revisores de poder instalar fácilmente benchmarks a través de la Play Store como lo harían normalmente.
Bloquear a los revisores para que no puedan instalar fácilmente los puntos de referencia es muy problemático, ya que les impide poder contrastar las afirmaciones que Google ha hecho sobre su chip Tensor G3 con los datos objetivos que arrojan los puntos de referencia. Muchos de los mismos revisores, aunque supieran cómo cargar manualmente los puntos de referencia, identificaron que el Tensor G3 de Google no tiene un buen rendimiento en comparación con la competencia. Sin embargo, lo que estos revisores en particular no tuvieron en cuenta es que el rendimiento de la IA de cualquier chip viene determinado por su rendimiento en toda la CPU, la GPU junto con su procesador neural, que en el caso de Google denomina Unidad de Procesamiento de Tensores (TPU).
Un chip que sea relativamente débil a través de la CPU y la GPU también será relativamente débil en el procesamiento de IA en el dispositivo. Esta es la razón por la que Google se ha visto obligado a descargar en la nube varias de estas nuevas funciones de IA del Pixel 8 Pro, y también pone de relieve por qué es de hecho muy importante que los chips tengan un buen rendimiento en las pruebas de referencia, ya que también es un reflejo de su capacidad general para realizar funciones de IA en el dispositivo. Por ejemplo, las GPU de los SoC móviles no solo sirven para que el chip ejecute juegos, sino que también resultan ser excepcionalmente buenas para ejecutar modelos de IA, ya que pueden ejecutar varios subprocesos de aprendizaje automático simultáneamente, lo que también se conoce como procesamiento paralelo.
No es casualidad, pues, que con el auge de la IA generativa en los últimos doce meses las acciones de Nvidia se hayan disparado ya que sus GPU se utilizan a menudo en servidores en nube con este mismo fin. De hecho, según la página web Google Cloud los servidores en nube de Google utilizan GPU de Nvidia "en Google Cloud para el aprendizaje automático, la computación científica y la IA generativa" Esto significa que cuando el Tensor G3 no está a la altura para realizar funciones de IA localmente, las GPU de Nvidia en Google Cloud están haciendo todo el trabajo pesado para los usuarios del Pixel 8 Pro. Esto también neutraliza por completo el argumento de que el rendimiento bruto en los chips móviles no importa. Claramente lo hace, y el auge de la IA generativa junto con la incapacidad del Tensor G3 para ser capaz de manejarlo completamente en el dispositivo lo subraya.
Sin embargo, uno tiene que sentir lástima por el "usuario medio" cuando se trata de todo esto. Si los revisores son incapaces de distinguir fácilmente entre las características que realmente maneja el Pixel 8 Pro, ¿cómo va a darle sentido el usuario medio? Especialmente cuando el departamento de marketing de Google está pregonando lo "súper rápido y eficiente" que es el Tensor G3, y que es "la potencia detrás de la IA de Google en el Pixel". Es cierto que están comprando un smartphone "AI-first", pero la realidad es que en realidad está co-potenciado por GPUs Nvidia en Google Cloud.
Citas seleccionadas de varias reseñas del Pixel 8 Pro de toda la web:
Sin embargo, he pronunciado la palabra "wow" en múltiples ocasiones mientras probaba el Pixel 8 Pro durante la semana pasada, y la razón por la que estoy tan impresionado es, de hecho, el software Pixel - específicamente, las capacidades de IA generativa en el dispositivo de la serie Pixel 8. Todos los días de la semana pasada, he pasado al menos 30 minutos sentado en mi cama, jugando con ellas.
La IA del teléfono genera fondos de pantalla a partir de una serie de temas y algunas indicaciones sencillas, y es capaz de producir algunas imágenes impresionantes.
Por otra parte, es interesante observar lo que ocurre en segundo plano cuando se utiliza Magic Editor. Esto se debe a que se está aprovechando la IA de Google para generar lo que cree que debe rellenar los huecos. Por ejemplo, tomé una foto de mi gato sentado en una pequeña otomana y decidí trasladarlo al sofá cercano utilizando Magic Editor... No puedo dejar de centrarme en cómo el Pixel 8 Pro es uno de los teléfonos más inteligentes que he conocido.
Vale la pena señalar que debe estar preparado para esperar algunas de estas funciones a medida que las utilice. La generación de fotos en Magic Editor tarda entre 20 y 30 segundos (horrible, lo sé), pero Audio Magic Eraser puede tardar aún más en función de la duración del vídeo. Google también anunció una función llamada Video Boost (que solo está en el Pixel 8 Pro) que le permite enviar un clip a sus servidores para que lo procesen. El proceso basado en la nube mejora la estabilización, equilibra los colores, reduce el ruido y mejora el brillo de las secuencias con poca luz. Sin embargo, este procesamiento puede tardar varias horas.
Funciones como Magic Editor son posibles gracias al nuevo chip Google Tensor G3, que impulsa tareas estándar como la navegación por aplicaciones, la multitarea y la visualización de vídeos, y servicios habilitados para la IA como Google Assistant y Google Photos... Estos son los primeros teléfonos que demuestran realmente cómo la IA puede ayudarle a lo largo de su día...
Y ahora en el Pixel 8, entre el Tensor G3 y nuevas herramientas convincentes que ese chip está impulsando, Google está utilizando la IA para subir de nivel su libro de jugadas...Luego llegamos al Pixel 8 Pro, que es aún más impresionante. Los teléfonos de Google ya tomaban algunas de las mejores fotos que se podían capturar con un dispositivo de bolsillo. Y con el poder de la IA y un conjunto completo de sensores mejorados, el Pixel 8 Pro es básicamente incomparable cuando se trata de la destreza fotográfica en general.
Para que conste, y hasta donde sabemos, estas son las nuevas funciones de IA procesadas en el dispositivo por el Pixel 8 Pro: Resumir para grabar, Borrador mágico, Mejorar zoom, Mejor toma y Respuestas inteligentes de Gboard.
Estas son las nuevas funciones de IA que se procesan en parte, o en su totalidad, fuera del dispositivo en Google Cloud: Asistente de Google con Bard, Vídeo Boost, Vídeo Night Sight, Corrección de pruebas Gboard, Editor mágico, Fondo de pantalla AI, Borrador mágico de audio.
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