Los desarrolladores ya pueden probar el modelo de IA Gemini Nano de Google en los dispositivos Pixel 9

Gemini Nano es una versión más especializada y ligera del más amplio Gemini de Modelos de IA. Aunque ambos pertenecen a la misma línea Gemini, la versión Nano está diseñada específicamente para tareas de IA en el dispositivo, que pretende hacer que las conversaciones sean más eficaces y privadas, simplemente procesando los datos localmente en el dispositivo del usuario.

Google ha abierto ahora Gemini Nano a la experimentación en dispositivos Android utilizando su SDK AI Edge a través de AIcore. El modelo de IA en el dispositivo afirma estar optimizado para tareas como la generación de texto y reformulación. Tras este anuncio, los desarrolladores tendrán la oportunidad de probar las funcionalidades de la IA sin depender en gran medida de los recursos de la nube. Sin embargo, hay una pega: inicialmente solo estará disponible para los Serie Pixel 9 dispositivos.

Gemini Nano brilla especialmente en los casos de uso de la IA basada en texto, como el resumen, la corrección y la generación de respuestas inteligentes. El SDK AI Edge permitirá a los desarrolladores controlar parámetros específicos como la temperatura, el muestreo top-K y la longitud de salida para ajustar con precisión las respuestas del modelo. Como referencia, muestreo top-K es un método de los modelos de IA que limita el número de posibles palabras siguientes a las K más probables, tratando de lograr un equilibrio entre coherencia y aleatoriedad. Este enfoque ayuda a generar un texto más relevante y menos repetitivo al tiempo que permite la variabilidad en las respuestas, todo ello minimizando la necesidad de servidores de gran potencia.

En términos de rendimiento, Gemini Nano afirma haber mejorado sólidamente con respecto a su predecesor. La precisión del modelo en tareas como la paráfrasis y los problemas matemáticos se ha disparado hasta el 90% y el 23%, respectivamente, según afirma la empresa. Actualmente, Google está ofreciendo acceso experimental a los desarrolladores, permitiéndoles integrar todas las funciones mencionadas en sus aplicaciones.

Para empezar, los desarrolladores pueden consultar la documentación del SDK de https://developer.android.com/ai/gemini-nano/experimentalque ofrece una guía paso a paso sobre el uso de Gemini Nano en aplicaciones móviles.