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Más que ANC: los auriculares aíslan las voces individuales gracias a la IA

Provisional, pero ya eficaz: Auriculares ANC que pueden filtrar determinadas voces. (Captura de pantalla: YouTube/Universidad de Washington)
Provisional, pero ya eficaz: Auriculares ANC que pueden filtrar determinadas voces. (Captura de pantalla: YouTube/Universidad de Washington)
Los investigadores utilizan auriculares ANC normales y dos micrófonos adicionales para demostrar que no sólo se puede suprimir el ruido. En su lugar, una voz concreta se filtra por el contacto visual y se amplifica, mientras que el resto permanece silenciado.

Los propios auriculares son un modelo de producción normal, por supuesto con supresión de ruido integrada. Sin embargo, dos micrófonos pegados y una placa de circuitos sin cubrir muestran claramente que se trata de un prototipo.

Si bien, uno que podría estar a la venta en un futuro próximo en una forma similar - pero ciertamente más elegante. Porque además de la ya familiar supresión de ruidos, los auriculares van mucho más allá.

Basta con pulsar un botón y mantener el contacto visual para que la voz de la otra persona se transmita directamente a los oídos con toda claridad. El entorno, por el contrario, se desvanece en el fondo y queda bloqueado casi por completo.

Esto es posible gracias a la inteligencia artificial, que se encarga de la grabación de la voz durante unos segundos después de pulsar el botón. Ésta está programada de tal forma que sólo transmite entonces la voz grabada y filtra lo mejor posible el resto de frecuencias.

Para que esto funcione, se colocan micrófonos en ambos auriculares. Sólo la voz de la persona con contacto visual llega a ambos micrófonos al mismo tiempo, mientras que las voces laterales llegan a un oído un poco más rápido y al otro un poco más tarde. Aún no funciona a la perfección, pero el error especificado de 16 grados corresponde a un ligero movimiento de la cabeza en el mejor de los casos.

Básicamente, cualquier persona interesada puede probar y mejorar el sistema. La Universidad de Washington ha puesto a disposición todos los datos y el software en GitHub. Puede que no pase mucho tiempo antes de que un sistema similar pueda utilizarse realmente en la práctica. Después de todo, hay muchos proveedores de buenos auriculares ANC.

El vídeo de la universidad incluye algunos ejemplos que merece la pena escuchar:

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Mario Petzold, 2024-05-28 (Update: 2024-08-15)