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Meta anuncia el superordenador de IA "más rápido del mundo" con hardware de Nvidia

Meta ha utilizado las tecnologías de Nvidia para construir su Superclúster de Investigación de IA. (Fuente de la imagen: Meta)
Meta ha utilizado las tecnologías de Nvidia para construir su Superclúster de Investigación de IA. (Fuente de la imagen: Meta)
Meta está construyendo un superordenador de IA con tecnologías Nvidia. La construcción está en marcha, con 760 GPU Nvidia DGX A100 ya en uso. Cuando el superordenador esté terminado a finales de este año, Meta afirma que será el superordenador de IA más rápido del mundo.

Meta ha utilizado las tecnologías de Nvidia para construir un superordenador de IA. El AI Research SuperCluster (RSC) está preparado para ser el mayor sistema Nvidia DGX A100 utilizando 760 de estos dispositivos hasta la fecha. Se espera que el ordenador ofrezca cinco exaflops de rendimiento de IA para el equipo de investigación de Meta cuando esté terminado.

Este superordenador de IA utiliza 6.080 GPU en total, incluidos los 760 sistemas Nvidia DGX A100, que utiliza como nodos de cálculo. Los DGX se comunican a través del tejido InfiniBand de Nvidia, y el dispositivo cuenta con un total de 132 petabytes de almacenamiento.

En comparación con la infraestructura anterior de Meta, el RSC puede ejecutar la Nvidia Collective Communication Library (NCCL) más de nueve veces más rápido, y el superordenador puede entrenar modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) a gran escala https://www.sas.com/en_gb/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html a gran escala en un tercio del tiempo.

El RSC ha sido diseñado para construir mejores modelos de IA, reuniendo texto, imágenes y vídeos de muchos idiomas, con un entrenamiento ya en marcha. Estos nuevos modelos podrían, por ejemplo, ayudar a Meta a identificar contenidos nocivos en tiempo real.

Meta afirma que el RSC es uno de los superordenadores de IA más rápidos del mundo, y que su construcción está en marcha. En la segunda fase de la construcción, que se completará a finales de este año, el número de GPUs aumentará de 6.080 a 16.000, lo que supondrá duplicar el rendimiento de entrenamiento de IA del superordenador. Cuando la construcción esté completa, Meta cree que será el ordenador más rápido de su clase.

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Polly Allcock, 2022-01-26 (Update: 2022-01-26)