Meta estrena nuevas herramientas para el Metaverso y la marca de agua AI

El equipo de Investigación Fundamental de la IA (FAIR) de Meta ha publicado en nuevos modelos para tareas de control de todo el cuerpo para el Metaverso y la marca de agua de contenidos generados por IA.

El primer modelo, Motivo, se ha entrenado con un "algoritmo que aprovecha un conjunto de datos de movimientos sin etiquetar" para realizar toda una serie de tareas de control corporal, "incluido el seguimiento del movimiento, el alcance de la pose objetivo y la optimización de la recompensa, sin entrenamiento ni planificación adicionales."

Meta afirma que el modelo "alcanza un rendimiento competitivo" con otros métodos para tareas específicas y puede exhibir una gama de movimientos y comportamientos "similares a los humanos". En el futuro, la empresa cree que esta investigación permitirá "agentes totalmente encarnados en el Metaverso" y conducirá a personajes interactuables más reales y a la "democratización de la animación de personajes"

Video Seal es un "marco integral para la marca de agua neural de vídeo" Puede añadir una marca de agua y un mensaje oculto opcional a los vídeos. Éstos son "imperceptibles a simple vista" y pueden utilizarse para rastrear el origen de un vídeo y determinar si ha sido generado por IA.

Meta afirma que estas marcas de agua han "demostrado su resistencia frente a los esfuerzos comunes de edición de vídeo, como el desenfoque o el recorte, así como a los algoritmos de compresión que se utilizan habitualmente al compartir contenidos en línea"

La empresa también dio a conocer el código de Flow Matching, un modelo multimodal que puede generar una serie de resultados, desde imágenes a vídeos, audio y estructuras tridimensionales como las proteínas. También anunció un marco de generación de datos denominado Teoría de la mente y nuevas herramientas para evaluar los modelos de generación de imágenes para el modelado de la diversidad.