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Meta presenta OMat24: el descubrimiento de materiales impulsado por IA se convierte en código abierto

Meta presenta OMat24: Acelerar el descubrimiento de materiales impulsado por la IA (Fuente de la imagen: Louis Reed, Unsplash)
Meta presenta OMat24: Acelerar el descubrimiento de materiales impulsado por la IA (Fuente de la imagen: Louis Reed, Unsplash)
Open Materials 2024 (OMat24) de Meta pretende revolucionar el descubrimiento de materiales impulsado por la IA con un conjunto de datos masivos de código abierto y modelos de alto rendimiento. Esta iniciativa podría acelerar la investigación en tecnología de baterías, combustibles sostenibles y dispositivos de RA, marcando un cambio significativo en la ciencia de los materiales.

Meta ha anunciado el lanzamiento de Open Materials 2024 (OMat24), un completo conjunto de datos https://huggingface.co/datasets/fairchem/OMAT24 y los modelos que lo acompañan, diseñados para revolucionar el descubrimiento de materiales impulsado por la IA. Todo ello es de código abierto, y está aquí para hacer frente a uno de los mayores quebraderos de cabeza en este campo: la falta de datos suficientemente buenos y accesibles.

Tradicionalmente, los científicos de materiales se enfrentan a importantes retos en su búsqueda de nuevos compuestos: descubrirlos lleva una eternidad. Hay que hacer muchos cálculos, jugar con las propiedades y realizar muchas simulaciones. OMat24 pretende facilitar todo el proceso ofreciendo:

  • Un conjunto de datos masivo de aproximadamente 110 millones de puntos de datos
  • Acceso gratuito y de código abierto a través de Hugging Face
  • Modelos de IA que encabezan la clasificación Matbench Discovery

El lanzamiento de OMat24 podría tener implicaciones de gran alcance para diversas industrias:

  • Mitigación del cambio climático mediante la mejora de la tecnología de las baterías
  • Desarrollo de combustibles sostenibles
  • Avances en los dispositivos inteligentes de realidad aumentada

Shyue Ping Ong, profesor de la UC San Diego, afirma que estamos en medio de una "revolución del aprendizaje automático" en la ciencia de los materiales. Simular materiales a través de la tabla periódica solía ser increíblemente lento y consumir muchos recursos, pero ahora podemos hacerlo más rápido y más barato.

Por su parte, Gábor Csányi, de la Universidad de Cambridge, señala que la decisión de Meta de apostar por el código abierto la diferencia de otros gigantes tecnológicos, que suelen mantener sus datos en privado.

Chris Bartel, profesor de la Universidad de Minnesota, cree que la liberación pública de OMat24 "acelerará inmediatamente la investigación en este espacio"

Por supuesto, Meta tiene otro motivo para este trabajo. Esperan que estos descubrimientos les ayuden a hacer más asequibles sus gafas de realidad aumentada. OMat24 está preparada para catalizar la innovación en múltiples sectores, marcando potencialmente el comienzo de una nueva era de descubrimientos científicos asistidos por la IA.

Fuente(s)

MITTechnologyReview (en inglés)

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Nathan Ali, 2024-10-20 (Update: 2024-10-20)