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Microsoft presenta Muse, un modelo de IA capaz de generar juego

Imágenes de juego generadas por IA del nuevo modelo de Microsoft centrado en los juegos, llamado Muse. (Fuente de la imagen: Microsoft)
Imágenes de juego generadas por IA del nuevo modelo de Microsoft centrado en los juegos, llamado Muse. (Fuente de la imagen: Microsoft)
Un nuevo modelo de IA generativa de Microsoft llamado Muse puede entender la física del juego y las entradas del mando para generar jugabilidad. Se ha entrenado con más de mil millones de imágenes y acciones del mando, mostrando unos resultados impresionantes.

Microsoft ha hecho un gran avance en la IA generativa para juegos y ha presentado su nuevo modelo llamado Muse, capaz de generar jugabilidad. Desarrollado para la ideación y para ayudar a los desarrolladores de juegos a ampliar su trabajo, Muse es un "modelo de mundo y acción humana (WHAM)" que ha cobrado vida en colaboración con el escenario de batalla multijugador Bleeding Edge, del estudio de juegos Ninja Theory.

Fatima Kardar, vicepresidenta corporativa de IA para juegos de Microsoft compartió detalles sobre el nuevo modelo de IA generativa y dijo que Muse puede entender la física del juego y cómo reacciona éste a las acciones del mando de los jugadores dentro del mundo tridimensional. Esto también permitirá que los juegos más antiguos sean accesibles y jugables en los nuevos dispositivos.

La empresa compartió algunas secuencias de juego en baja resolución que fueron generadas por Muse, para lo que se entrenó en más de siete años de juego humano continuo, incluyendo más de mil millones de imágenes y acciones del mando. Las secuencias de juego generadas tienen una resolución de 300x180 a 10 FPS, lo que es mejor que el anterior intento de modelos de juego generativos de IA, pero aún está muy lejos de la resolución estándar de 1920x1080 a la que están acostumbrados los jugadores.

Dicho esto, Microsoft ya está desarrollando un modelo de IA jugable en tiempo real que se entrena en otros juegos first-party utilizando Muse, lo que demuestra un potencial increíble. Más que la calidad del renderizado, la consistencia a la hora de generar las complejas secuencias de juego es lo que demuestra las capacidades de este modelo de IA. La idea con este tipo de IA generativa es ayudar a los desarrolladores con la ideación creativa y hacer más accesibles los juegos clásicos más antiguos.

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Vineet Washington, 2025-02-20 (Update: 2025-02-20)