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Nvidia amplía la producción de chips de IA a Japón mientras China redirige la fabricación de semiconductores a Hong Kong

Fuente de la imagen: Nvidia
Fuente de la imagen: Nvidia
Nvidia se está asociando con empresas japonesas para establecer una cadena de plantas de semiconductores en Japón con el fin de satisfacer la creciente demanda de chips gráficos de IA. Simultáneamente, China está realizando grandes inversiones para transformar Hong Kong en un nuevo centro de fabricación de semiconductores.

El principal fabricante de unidades de procesamiento gráfico (GPU), Nvidiacon sede en Taiwán, ha revelado sus planes de construir un sistema de fábricas de semiconductores en Japón. La decisión se ha tomado en respuesta a la creciente necesidad de GPU, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA).

Según la prensa regional, el consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, se reunió con el primer ministro japonés, Fumio Kishida, a principios de esta semana y le aseguró que Nvidia daría prioridad a Japón para satisfacer la elevada demanda de sus GPU.

Japón busca activamente formas de invertir en la fabricación de semiconductores avanzados, esenciales para el desarrollo de nuevas tecnologías. Según los informes, la administración de Kishida ha prometido miles de millones de dólares para ayudar a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMCcompetidor de Nvidia), que lidera la industria en la producción de chips avanzados, y a Rapidus, una startup local que quiere competir en la producción de chips de gama alta.

Mientras tanto, cada vez está más claro que, en respuesta a los esfuerzos de reindustrialización de Hong Kong, Los fabricantes chinos de chips para automóviles planean invertir millones de dólares en la ciudad. Funcionarios del gobierno afirman que, a medida que el centro financiero asiático busca diversificar su economía, las empresas chinas de semiconductores están invirtiendo en I+D y producción en Hong Kong.

Mediante el empleo de tecnologías punteras como la robótica, la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y la impresión en 3D, esperan aumentar la eficiencia de la producción.

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Robert Gelo, 2023-12- 6 (Update: 2023-12- 6)