Nvidia podría subcontratar parte de sus GPU de IA a Samsung
La demanda cada vez mayor de potentes aceleradores de IA ha impulsado los beneficios de Nvidia en el último año, pero la situación podría descontrolarse si el Equipo Verde sigue atado a una única fundición. TSMC también tiene sus límites, y con muchos otros clientes que quieren un trozo de la próxima tecnología de 3 nm nvidia es plenamente consciente de que su producción de GPU de IA podría sufrir limitaciones indeseables. Para diversificar sus fuentes de producción, Team Green ya ha iniciado conversaciones con otras fundiciones. Ya en Computex '23 El CEO de Nvidia, Jensen Huang, expresó su satisfacción con los nodos next gen de Intelsugiriendo que las futuras GPU de IA podrían producirse en los nodos Intel 4 o incluso 20A. Un informe reciente también señala que Samsung podría volver a ser seleccionada como fabricante de chips para las GPU avanzadas de Nvidia.
Samsung no es ajena a la producción de GPU de Nvidia. El gigante surcoreano fabricó anteriormente todas las GPU de juegos RTX 3000 de Nvidia durante la pandemia en los nodos de 8 nm además de la GTX 1050/Ti en los nodos de 14 nm en 2017. Actualmente, TSMC fabrica todas las GPU de Nvidia, incluidas las de juegos, HPC e IA de Nvidia. Dada la limitada capacidad de producción prevista para los próximos nodos de 3 nm de TSMC, Nvidia estaría buscando otras fundiciones, entre ellas Samsung. Fuentes del sector cercanas a la publicación surcoreana Chosun Biz afirman que Nvidia ya está en conversaciones con Samsung, aunque la colaboración depende en gran medida de Nodos de 3 nm de Samsung de Samsung pasen la validación de rendimiento.
Por ahora, los nodos de 3 nm de Samsung siguen plagados de problemas de rendimientopor lo que los analistas del sector citados por DigiTimes creen que es posible que Nvidia no haga pedidos a gran escala demasiado pronto. Sin embargo, esto podría cambiar drásticamente en unos años, ya que Samsung invierte constantemente en mejoras para sus tecnologías de empaquetado 2,5D y 3D.
La gama alta de Nvidia RTX 3000 / 4000 así como las GPU para centros de datos A100 y H100 dominan el mercado de hardware de IA con una cuota superior al 90%. Sin embargo, AMD introdujo recientemente la compatibilidad con ROCm para sus Radeon 7000 para juegos, lo que permitirá que la mayoría de las aplicaciones de IA generativa que utilizan núcleos Nvidia Tensor funcionen en el hardware de Team Red Xe2-HPG GPU.
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