CCC 2025 | Nvidia presenta el superordenador de IA de sobremesa DGX Station con una CPU de 72 núcleos y una GPU Blackwell Ultra
Nvidia ha revelado su segundo superordenador de IA de sobremesa, el DGX Station. El ordenador está diseñado para que los desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos creen y ejecuten localmente sus grandes modelos de lenguaje (LLM) y proyectos de IA.
DGX Station es mucho más potente que el más pequeño DGX Spark (anteriormente denominado Proyecto DIGITS), que es capaz de ejecutar localmente modelos de 200.000 millones de parámetros, gracias a su GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. El Superchip tiene acceso a 496 GB LPDDR5X de memoria de CPU y 288 GB HBM3e de memoria de GPU.
El Superchip es una CPU Grace de 72 núcleos conectada por NVLink-C2C a una GPU Blackwell Ultra. La interconexión NVLink-C2C proporciona un ancho de banda siete veces superior al de PCIe Gen 5, es decir, 900 GB/s. La GPU Blackwell Ultra proporciona hasta 1,5 veces más FLOPS de IA que la GPU Blackwell y está optimizada para manejar modelos FP4, lo que mejora el rendimiento del procesamiento de IA al reducir las cargas de memoria y cálculo.
El ordenador se conecta en red a otras estaciones DGX mediante la SuperNIC ConnectX-8, capaz de transferir hasta 800 Gb/s. La Estación DGX funciona con el sistema operativo DGX, que es una versión personalizada de Ubuntu Linux optimizada para ejecutar toda la pila de software de IA de Nvidia. Esto permite trasladar los modelos de IA LLM del desarrollo local a la nube para facilitar su lanzamiento y escalado. La estación será lanzada más adelante en 2025 por terceros fabricantes de ordenadores.
Los lectores que estén impacientes por lanzarse hoy mismo al desarrollo de la IA LLM pueden hacerse con una GPU Nvidia 5090(a la venta aquí en Amazon) para ejecutar modelos de hasta unos 30.000 millones de parámetros, pero sepan que las tarjetas 5090 se venden muy por encima del precio MSRP en estos momentos, a más de 4.000 dólares. Incluso la GPU 4060 Ti de 16 GB que puede ejecutar modelos de hasta unos 14B de LLM tiene un precio excesivo, pero está disponible por menos de 1.000 dólares(se vende aquí en Amazon).
Fuente(s)
NVIDIA anuncia los ordenadores personales de IA DGX Spark y DGX Station
Impulsados por NVIDIA Grace Blackwell, los superordenadores de sobremesa ponen la IA acelerada en manos de desarrolladores, investigadores y científicos de datos; los sistemas provienen de los principales fabricantes de ordenadores, incluidos ASUS, Dell Technologies, HP y Lenovo
18 de marzo de 2025
NVIDIA anuncia los ordenadores personales de IA DGX Spark y DGX Station
NVIDIA acaba de presentar los superordenadores personales de IA NVIDIA DGX™ basados en la plataforma NVIDIA Grace Blackwell.
DGX Spark -antes Proyecto DIGITS- y DGX Station™, un nuevo superordenador de sobremesa NVIDIA Grace Blackwell de alto rendimiento impulsado por la plataforma NVIDIA Blackwell Ultra, permiten a desarrolladores de IA, investigadores, científicos de datos y estudiantes crear prototipos, ajustar e inferir grandes modelos en ordenadores de sobremesa. Los usuarios pueden ejecutar estos modelos localmente o implementarlos en NVIDIA DGX Cloud o en cualquier otra infraestructura acelerada de nube o centro de datos.
DGX Spark y DGX Station llevan la potencia de la arquitectura Grace Blackwell, antes sólo disponible en el centro de datos, al escritorio. Entre los fabricantes de sistemas globales que han desarrollado DGX Spark y DGX Station se encuentran ASUS, Dell, HP Inc. y Lenovo.
"La IA ha transformado todas las capas de la pila informática. Es lógico que surja una nueva clase de ordenadores, diseñados para desarrolladores nativos de IA y para ejecutar aplicaciones nativas de IA", afirmó Jensen Huang, fundador y consejero delegado de NVIDIA. "Con estos nuevos ordenadores personales de IA DGX, la IA puede abarcar desde los servicios en la nube hasta las aplicaciones de escritorio y de borde"
Encendiendo la innovación con DGX Spark
DGX Spark es el superordenador de IA más pequeño del mundo, que permite a millones de investigadores, científicos de datos, desarrolladores de robótica y estudiantes superar los límites de la IA generativa y física con un rendimiento y unas capacidades masivas.
En el corazón de DGX Spark se encuentra el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, optimizado para un formato de sobremesa. GB10 cuenta con una potente GPU NVIDIA Blackwell con núcleos tensoriales de quinta generación y compatibilidad con FP4, lo que proporciona hasta 1.000 billones de operaciones por segundo de cálculo de IA para el ajuste fino y la inferencia con los últimos modelos de razonamiento de IA, incluido el modelo base del mundo NVIDIA Cosmos Reason y el modelo base del robot NVIDIA GR00T N1.
El superchip GB10 utiliza la tecnología de interconexión NVIDIA NVLink™-C2C para proporcionar un modelo de memoria coherente CPU+GPU con 5 veces el ancho de banda de PCIe de quinta generación. Esto permite que el superchip acceda a los datos entre una GPU y una CPU para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo de desarrollo de IA con uso intensivo de memoria.
La plataforma completa de IA de NVIDIA permite a los usuarios de DGX Spark trasladar sin problemas sus modelos desde sus escritorios a DGX Cloud o a cualquier infraestructura acelerada de nube o centro de datos, prácticamente sin cambios en el código, lo que facilita más que nunca la creación de prototipos, el ajuste fino y la iteración de sus flujos de trabajo.
A toda máquina con DGX Station
NVIDIA DGX Station lleva el rendimiento del centro de datos a los sistemas de sobremesa para el desarrollo de IA. DGX Station, el primer sistema de sobremesa fabricado con el superchip de sobremesa NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, cuenta con un enorme espacio de memoria coherente de 784 GB para acelerar las cargas de trabajo de formación e inferencia a gran escala. El GB300 Desktop Superchip incluye una GPU NVIDIA Blackwell Ultra con núcleos sensores de última generación y precisión FP4, conectada a una CPU NVIDIA Grace™ de alto rendimiento a través de NVLink-C2C, lo que proporciona la mejor comunicación y rendimiento del sistema.
DGX Station también cuenta con la NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC, optimizada para sobrealimentar las cargas de trabajo de computación de IA a hiperescala. Con soporte para redes de hasta 800Gb/s, la SuperNIC ConnectX-8 ofrece una conectividad de red extremadamente rápida y eficiente, permitiendo una conectividad de alta velocidad de múltiples DGX Stations para cargas de trabajo aún mayores, y transferencias de datos aceleradas por la red para cargas de trabajo de IA.
Combinando estas capacidades de vanguardia de DGX Station con la plataforma de IA NVIDIA CUDA-X™, los equipos pueden lograr un rendimiento excepcional en el desarrollo de IA de escritorio.
Además, los usuarios obtienen acceso a los microservicios NVIDIA NIM™ con la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, que ofrece microservicios de inferencia altamente optimizados y fáciles de implementar respaldados por soporte empresarial.
Disponibilidad
Las reservas para los sistemas DGX Spark se abren hoy.
Se espera que DGX Station esté disponible a través de socios fabricantes como ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda y Supermicro a finales de este año.
Obtenga más información viendo la keynote de la GTC de NVIDIA y regístrese para asistir a las sesiones de NVIDIA y los líderes del sector en la feria, que se celebra hasta el 21 de marzo.
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