Nvidia va a por el FSD de Tesla con el chip de IA para coches Thor Blackwell y el simulador mundial de conducción autónoma 4D

Nvidia aprovechó su keynote del CES 2025 para anunciar un nuevo chip Thor para automoción basado en la plataforma Blackwell que tiene 20 veces más potencia de procesamiento que su actual generación de chips para automóviles y puede utilizarse en simulaciones virtuales de escenarios de vehículos autónomos.

En lugar de registrar millones de kilómetros y citar datos de intervención como hace Tesla con su opción FSD, Nvidia apuesta por un nuevo simulador de mundo físico sintético que denomina Cosmos y que se añadirá al trío de chips utilizados para la IA de vehículos autónomos.

La plataforma Cosmos consta de"modelos de base de mundo generativo de última generación, tokenizadores, guardrails y un pipeline de procesamiento de vídeo acelerado construido para avanzar en el desarrollo de sistemas de IA física como los AV y los robots", aconseja Nvidia.

Especificaciones del chip Nvidia Thor Blackwell para automóviles

Los chips responsables de todo ese aprendizaje de IA también han recibido una actualización, ya que NVIDIA ha anunciado Thor, el sucesor de su línea Orin de procesadores para automóviles. El chip Thor para automóviles se basa en la novedosa arquitectura Blackwell, al igual que el nuevo GeForce RTX 5070 tarjeta de juegos que, según Nvidia, ofrece el rendimiento de una RTX 4090 por sólo 549 dólares.

Thor ofrece 1.000 TFLOPS de computación de IA de alta potencia y unas 20 veces el rendimiento de IA de su predecesor, pero lo que es aún más importante es que es más eficiente energéticamente y puede reducir los costes generales del SoC en un ordenador de coche combinado de conducción autónoma e infoentretenimiento.

Los fabricantes de automóviles y los desarrolladores de soluciones para vehículos autónomos pueden decidir qué proporción de los 1.000 TFLOPS de potencia de cálculo dedicarán a la conducción autónoma y cuál a tareas de infoentretenimiento en cabina, lo que transmite una arquitectura altamente flexible.

"Cuando se implemente en casos de uso de conducción autónoma de nivel 3 o superior, un único Nvidia Drive AGX Thor ofrecerá la misma funcionalidad que varios dispositivos de vanguardia de los vehículos actuales, lo que se traducirá en importantes ventajas de rendimiento para los fabricantes de automóviles", aconseja ARM.

Nvidia también presumió de una trifecta de certificaciones de seguridad y protección para su nueva plataforma Drive AGX basada en Thor, que van desde la Junta Nacional de Acreditación ANSI hasta los sospechosos habituales de TÜV Rheinland.

Nvidia ya ha firmado con varios fabricantes de automóviles y proveedores de sistemas de conducción autónoma, como Mercedes o Nurocomo clientes para sus chips de conducción autónoma y el software de simulación Cosmos, cuya esencia explica así:

OmniMap fusiona imágenes de mapas y satélites GEO para construir entornos 3D conducibles. Neural Reconstruction Engine crea entornos de simulación 4D de alta fidelidad a partir de registros de sensores AV. Utilizando indicaciones de texto o imágenes, Edify 3DS puede buscar escenas existentes o generar objetos 3D, transformando escenas en NVIDIA Omniverse que se basan en 4D. Por último, Cosmos puede generar variaciones casi infinitas de escenarios de conducción utilizando indicaciones de texto.

Queda por ver, sin embargo, si el simulador sintético Cosmos será la poción mágica que permita a los fabricantes de automóviles heredados y a las empresas emergentes de VE por igual ponerse a la altura de la solución FSD de Tesla, que se basa en millones de kilómetros de conducción en el mundo real para entrenar sus algoritmos de IA.