Opera GX recibe importantes mejoras de IA en la generación de texto, audio e imágenes

Opera GX acaba de recibir un conjunto de mejoras en el Aria Asistente potenciado por IA que lo convierten en una solución completa para quienes deseen generar imágenes basadas en texto, analizar el contenido de una imagen, generar respuestas a diversas preguntas que requerirían dedicar bastantes minutos a la investigación en línea, y mucho más.

La generación de imágenes funciona introduciendo una descripción detallada del resultado deseado y, tras obtener una imagen, el usuario también puede introducir más texto para modificarla. El único problema es el límite de 30 imágenes por usuario y día, que no será suficiente para los fans acérrimos de las imágenes generadas por IA. Para realizar estas tareas, Aria utiliza el modelo Imagen2 de Google.

Las capacidades de texto a voz de Aria pueden ser útiles cuando el usuario está inmerso en una actividad que no puede retrasarse, como una sesión de juego en línea, pero necesita obtener sobre la marcha información sobre un tema determinado (una guía para superar un determinado nivel del juego multijugador en el que está inmerso el usuario, por ejemplo).

Para comprender mejor las imágenes, el usuario debe cargar un archivo gráfico en Aria y luego consultar la descripción que incluye la herramienta de IA. Como era de esperar, las imágenes ofensivas deben evitarse porque el resultado será un descargo de responsabilidad, incluso para contenidos suaves como fotos de bikinis sin camiseta. Afortunadamente, esta capacidad es mucho más que reconocer objetos o personas, ya que Aria también puede resolver problemas matemáticos o de programación básica.

Por último, pero no por ello menos importante, al pedir a Aria que investigue sobre un tema determinado, el resultado también incluirá enlaces a las fuentes utilizadas para generar la respuesta. De esta forma, la investigación generada por la IA da un gran paso adelante.

Los programadores de Python que estén interesados en este campo deberían echar mano de Utilizar la difusión estable con Python: Leverage Python to control and automate high-quality AI image generation using Stable Diffusion, un libro de Andrew Zhu (Shudong Zhu) que está disponible en formatos Kindle (35,99 $) y rústica (42,74 $).