Se ha desarrollado un clon de la IA de DeepSeek llamado TinyZero por sólo 30 dólares
Aunque es difícil verificar realmente los supuestos costes de desarrollo de este nuevo modelo de IA, incluso las horas de trabajo de los estudiantes de doctorado deberían valer bastante más que 30 dólares. Sea como fuere, esta última historia ilustra que las recientes conmociones en el mercado de la IA no se debieron a reacciones exageradas. Dicho esto, ciertos modelos de IA para uso privado que no necesitan mucha potencia de cálculo están disponibles desde hace algún tiempo, incluso antes que DeepSeek.
Naturalmente, DeepSeek tiene una base de datos mucho mayor con la que trabajar, mientras que los investigadores de la Universidad de Berkeley ponen todo su empeño en el "aprendizaje por refuerzo" Su software no se basa en datos creados por humanos, ya que la IA sólo es capaz de verificar sus propias soluciones.
Este sistema de autoverificación puede generar largas cadenas de pensamiento, pero al mismo tiempo requiere cierto tiempo de procesamiento. Este enfoque funciona bien con tareas matemáticas sencillas y en programación, ya que el proceso de verificación es bastante simple en estos casos.
La IA adapta su procedimiento de forma incremental para llegar a la solución correcta tras el menor número posible de pasos. Esta IA está disponible públicamente en GitHubdonde los usuarios pueden encontrar el código fuente y ejemplos sobre cómo utilizar el modelo.
Los desarrolladores también han concedido a acceso a todos los datos que se utilizaron en este experimento de programación. Dado que el modelo no utiliza datos adicionales, la IA TinyZero es un modelo de IA muy esbelto. No obstante, su rendimiento debería ser similar al de modelos más sofisticados en determinadas tareas, como un juego de rompecabezas matemático.
No importa si esta IA se desarrolló realmente por 30 dólares, una vez que la base de ciertas tecnologías se hace pública, siempre habrá alguien que pueda optimizarla o mejorarla. Después de todo, los smartphones actuales sólo necesitan una fracción de la potencia de los PC de sobremesa de principios de la década de 2000 y aún así rinden mejor. Con la IA, este desarrollo sólo parece producirse un poco más rápido.
