Se supone que el Tensor de Google es todo aprendizaje automático - acaba de ser aplastado por el Apple A15 Bionic en nuestras pruebas con la nueva aplicación Geekbench ML

No es ningún secreto que el silicio de Applees sin duda la tecnología líder del mercado. En su reciente evaluación del nuevo MacBook Pro M1 Pro y M1 Max anandtech calificó su rendimiento su rendimiento "en general absurdo", añadiendo que "no esperaba algunos de los monstruosos aumentos que los nuevos chips son capaces de alcanzar" El Apple A15 Bionic que se encuentra en el nuevo iPhone 13 y iPhone 13 Pro es en realidad la última iteración del A14/M1 que sustenta los nuevos chips del MacBook Pro de Apple.

Ya hemos visto las impresionantes puntuaciones de Geekbench 5 del Apple A15 (SC - 1732/MC - 4685) junto con las menos impresionantes, pero aún sólidas, de Google Tensor (SC - 1036/MC - 2808). Mientras que el Tensor es superado por el Qualcomm Snapdragon 888 y el Samsung Exynos 2100 en la misma prueba, Google ha hecho hincapié en las capacidades de aprendizaje automático del Tensor -después de todo, lo han llamado así por su unidad de procesamiento Tensor https://cloud.google.com/tpudesarrollada específicamente para el aprendizaje automático de redes neuronales.

Así que, para los fans de los Pixel, parecía haber cierto consuelo en saber que el ML debería ser un punto fuerte particular del chip Tensor. Sin embargo, podemos informar de que cuando se enfrenta al Apple A15 en la nueva prueba de ML de Geekbench, el Tensor de Google queda aniquilado. Primate Labs, el desarrollador de la aplicación Geekbench ML, afirma que se trata de una prueba multiplataforma diseñada para "ayudarte a entender si tu dispositivo está preparado para ejecutar las últimas aplicaciones de aprendizaje automático" Tiene tres componentes que prueban por separado la CPU, la GPU y el Core ML (A15) o NNAPI (Tensor) para ejercitar los aceleradores neuronales.

En la prueba de CPU de Geekbench ML TensorFlow Lite, el Apple A15 obtiene una puntuación de 939; en comparación, el Tensor de Google obtiene sólo 307. En la prueba de la GPU, el A15 obtiene una puntuación de 2268 y el Tensor sólo 1428. En la prueba de aceleradores neuronales, el A15 obtiene una puntuación de 2727 (Core ML) mientras que el Tensor obtiene solo 1720 (NNAPI). La puntuación agregada del A15 es de 5.934. La puntuación agregada del Tensor es de 3.455. Esto sitúa al Apple A15 en torno a un 71% más rápido que el Google Tensor en tareas de aprendizaje automático, el supuesto punto fuerte de este chip.

Por un lado, no debería sorprender que Apple lo haya hecho bien aquí, ya que ha invertido mucho en el diseño personalizado de sus chips desde hace años. Por otro lado, el resultado quita algo de brillo al Tensor de Google. Por supuesto, se trata de un benchmark sintético y la experiencia en el mundo real será lo que importe a la gente. El Pixel 6 ha tenido un buen rendimiento hasta ahora y Android 12 se beneficiará sin duda de las capacidades ML del Tensor. Sin embargo, una vez más, el dominio de Appleen el rendimiento bruto del chip ha pasado a primer plano.

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