Tesla comprará hardware de Nvidia y AMD por valor de miles de millones para impulsar sus esfuerzos en IA

Tras algunos retrasos, el Dojo ExaPod entró en funcionamiento el año pasado. Esta máquina puede ofrecer hasta 1,1 exaflops de potencia de cálculo optimizada para tareas de IA. Aunque este primer superordenador Dojo utiliza chips de IA personalizados diseñados por Tesla, sus sucesores utilizarán procesadores tanto de Nvidia como de AMD, según revela Elon Musk.

Al hablar de un nuevo proyecto de 500 millones de dólares para la Gigafactoría de Nueva York, Musk señaló que con esta cantidad se podrían comprar unos 10.000 H100 AI GPU de Nvidia, pero Tesla tiene planes de gastar mucho más. Dijo que la empresa "gastará más que eso en hardware de Nvidia este año". Lo que está en juego para ser competitivos en IA son al menos varios miles de millones de dólares al año en este momento".

Cuando se le preguntó sobre posibles planes para comprar chips de IA a AMD, el responsable de Tesla se limitó a responder con un "Sí ", sin entrar en detalles. A menos que AMD sorprenda a todos y fabrique algunos chips a medida para Tesla -lo que es bastante improbable, pero no está completamente descartado-, esta última comprará procesadores de IA de la línea Instinct MI300, concretamente el Instinct MI300X.

Presentada junto a la primera APU para centros de datos del mundo (Instinct MI300A), la MI300X es similar a la Nvidia H100 cuando se somete a tareas de entrenamiento, pero puede ser 1,6 veces más rápida cuando se enfrenta a escenarios de inferencia de IA. A diferencia de la solución de Nvidia, que funciona con su propio hardware de red, la plataforma MI300X puede manejar una amplia gama de NIC.

Como era de esperar, los próximos superordenadores Dojo serán utilizados por Tesla para acercarse a su objetivo de proporcionar vehículos seguros y totalmente autónomos tanto a particulares como a grandes empresas. Quienes deseen echar un vistazo al pasado de la supercomputación pueden hacerse con The Control Data Corporation's Supercomputer Systems, de Stephen H. Kaisler, un libro que cubre las máquinas de CDC que dominaron el mercado durante más de dos décadas, hasta mediados de los noventa.