Notebookcheck Logo

Think Silicon presenta la GPU de bajo consumo NEOX basada en RISC-V para wearables, aplicaciones de IA y centros de datos

RISC-V se abre camino hacia las GPU escalables. (Fuente de la imagen: Think Silicon)
RISC-V se abre camino hacia las GPU escalables. (Fuente de la imagen: Think Silicon)
La GPU NEOX de Think Silicon es un chip escalable basado en la arquitectura RISC-V que puede integrar de 4 a 64 núcleos y puede utilizarse en una amplia gama de dispositivos, como relojes inteligentes, electrodomésticos IoT, salpicaderos de coches eléctricos e incluso grandes centros de datos.

El interés por la arquitectura RISC-V se reavivó especialmente tras el polémico anuncio de La compra de ARM por parte de Nvidia. En los últimos años hemos visto varios proyectos de CPU RISC-V y parece que esta arquitectura puede adaptarse también a las GPU. El año pasado los investigadores fueron capaces de habilitar el soporte de Nvidia CUDA en una GPGPU RISC-Vy, recientemente, Think Silicon ha presentado una GPU RISC-V capaz de alimentar tanto los wearables como los centros de datos.

La GPU de bajo consumo basada en RISC-V de Think Silicon, denominada NEOX, se presentó en el evento Embedded World 2022 celebrado en Núremberg (Alemania). Como se detalla en el sitio oficial, NEOX "es una arquitectura de GPU multinúcleo paralela y multihilo basada en el conjunto de instrucciones RISC-V RV64C ISA con NoC (red en chip) adaptable. El número de núcleos varía de 4 a 64 organizados en 1-16 elementos de clúster, cada uno configurado para el tamaño de la caché y el número de hilos. Dependiendo de la configuración de clústeres/núcleos, la potencia de cálculo de NEOX oscila entre 12,8 y 409,6 GFLOPS a 800MHz con soporte de instrucciones FP16, FP32 y opcionalmente FP64 y SIMD"

Gracias a su excelente escalabilidad, la GPU NEOX puede configurarse para ofrecer potencia de procesamiento para gráficos 2D / 3D, aplicaciones de aprendizaje automático / IA, visión artificial, codificación y descodificación de vídeo y tareas de cálculo de propósito general.

Profundizando en los detalles del hardware de la arquitectura, las GPUs NEOX integran extensiones ISA específicas para IA, vectores SIMD en tipos de datos de longitud variable que incluyen 8 bits y, opcionalmente, extensiones ISA de gráficos / coprocesadores: Arquitectura de sombreado unificada, renderizado basado en mosaicos, color/vértice, soporte de vectores y contiene módulos de hardware dedicados, como rasterizador, unidad de textura, unidad de gestión de mosaicos y cachés de textura. Además, el SDK de NEOX es compatible con los compiladores C/C++ LLVM / GCC, así como con el modelo de ejecución paralela Posix Threads y los desarrolladores también pueden añadir instrucciones y extensiones personalizadas a través de Open Graphics Frameworks.


Compre el kit StarFive VisionFive con procesadores RISC-V JH7100 de 64 bits en Amazon

(Fuente de la imagen: Think Silicon)
(Fuente de la imagen: Think Silicon)
Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Análisis y pruebas de ordenadores portátiles y móviles teléfonos > Noticias > Archivo de noticias > Archivo de noticias 2022 06 > Think Silicon presenta la GPU de bajo consumo NEOX basada en RISC-V para wearables, aplicaciones de IA y centros de datos
Bogdan Solca, 2022-06-24 (Update: 2024-08-15)