Notebookcheck Logo

¿Un RTX 3080 cortado en un coche? El sedán NIO ET7 utilizará cuatro SoC NVIDIA Drive Orin para la conducción automatizada y la IA

El sedán NIO ET7 utilizará cuatro SoC Orin basados en el Amperio de NVIDIA para la conducción asistida por IA. (Fuente de la imagen: NVIDIA)
El sedán NIO ET7 utilizará cuatro SoC Orin basados en el Amperio de NVIDIA para la conducción asistida por IA. (Fuente de la imagen: NVIDIA)
El fabricante de automóviles eléctricos chino NIO ha anunciado que su último vehículo eléctrico ET7 utilizará la tecnología NVIDIA Drive Orin SoC para la conducción asistida por IA. El ET7 utilizará Orin en un grupo de cuatro para formar el superordenador Adam, que es capaz de procesar 8 GB de datos de los 33 sensores del vehículo cada segundo. El ET7 está certificado para cumplir con las normas de seguridad ISO 26262 ASIL-D y se enviará en 2022.

Durante la GTC 2020, NVIDIA anunció la evolución de su plataforma Drive a la arquitectura Ampere. La plataforma Drive Orin SoC de NVIDIA combina las GPUs Ampere y los núcleos de CPU ARM Hercules para proporcionar 200 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento que puede escalarse desde vehículos de nivel 2+ (conducción asistida por IA) hasta vehículos de nivel 5 (totalmente autoconductores). Ayer, el fabricante de automóviles eléctricos chino NIO anunció que utilizará NVIDIA Drive Orin para su último ET7 Sedan

NIO utilizará cuatro SoC Orin en su supercomputadora Adam para la conducción automatizada avanzada. Estos cuatro SoC Orin juntos cuentan con 48 núcleos de CPU ARM A78, 256 núcleos de Tensor de tercera generación, 8.096 núcleos CUDA y 68.000 millones de transistores para un rendimiento combinado de más de 1.000 TOPS

Dejando los núcleos de CPU ARM aparte, las especificaciones de la GPU combinada recuerdan a un núcleo GA102 recortado. En perspectiva, el RTX 3080 utiliza 8.704 núcleos CUDA, 272 núcleos Tensor de tercera generación y 28.000 millones de transistores. NVIDIA afirma que Orin es el procesador para vehículos y robótica automatizada más avanzado y de mayor rendimiento del mundo, y que además cumple la norma de seguridad ISO 26262 ASIL-D.

Hay una división del trabajo entre los cuatro SoC de Orin en Adam. Los dos primeros Orin procesan 8 GB de datos de sensores vehiculares cada segundo. El tercer Orin está destinado a servir de respaldo para garantizar la seguridad de la operación en cualquier situación, mientras que el cuarto SoC está destinado a personalizar la experiencia de conducción mediante el aprendizaje y la formación de las preferencias del usuario.

El NIO ET7 es el primer sedán eléctrico inteligente que hace uso de Adam. El vehículo puede acelerar de cero a 100 kmph en sólo 3,9 segundos y también cuenta con una batería de 150 kw para una autonomía de 600 millas. El sedán ET7 utiliza 33 sensores que ayudan al vehículo a adaptarse al terreno en el que opera. Por ejemplo, los sensores de la parte inferior del coche pueden detectar la superficie de la carretera y ajustar la suspensión en consecuencia.

La monitorización del conductor y el reconocimiento de voz ofrecen una fácil interacción en el momento en que se entra en el coche, mientras que la llave digital y las puertas de cierre suave aseguran que el conductor pueda abrirlas con un toque suave

NIO mostró por primera vez el ET7 como un concepto conocido como EVE en 2017. La compañía dijo que comenzará a enviar el sedán ET7 en 2022.

NVDIA Orin SoC. (Fuente de la imagen: NVIDIA)
NVDIA Orin SoC. (Fuente de la imagen: NVIDIA)
NIO Adam con 4 SoCs NVIDIA Orin - Especificaciones. (Fuente de la imagen: NVIDIA)
NIO Adam con 4 SoCs NVIDIA Orin - Especificaciones. (Fuente de la imagen: NVIDIA)
NIO ET7 sedán. (Fuente de la imagen: NVIDIA)
NIO ET7 sedán. (Fuente de la imagen: NVIDIA)
 

Fuente(s)

Please share our article, every link counts!
Mail Logo
> Análisis y pruebas de ordenadores portátiles y móviles teléfonos > Noticias > Archivo de noticias > Archivo de noticias 2021 01 > ¿Un RTX 3080 cortado en un coche? El sedán NIO ET7 utilizará cuatro SoC NVIDIA Drive Orin para la conducción automatizada y la IA
Vaidyanathan Subramaniam, 2021-01-10 (Update: 2021-01-10)