Un análisis de sangre impulsado por IA predice enfermedades 15 años antes de que aparezcan los síntomas

Un innovador análisis de sangre impulsado por IA podría predecir la probabilidad de padecer ciertas enfermedades hasta 15 años antes de que aparezcan los síntomas.

Científicos chinos han desvelado el primer "Mapa del proteoma de la salud y la enfermedad humanas" del mundo tras examinar muestras de sangre de más de 50.000 personas, que abarcan 14 años de historia clínica. Este innovador método utiliza la inteligencia artificial para detectar señales tempranas de alerta en el plasma, allanando el camino para un diagnóstico mucho más precoz de problemas como el Alzheimer y las cardiopatías.

Los investigadores de la Universidad de Fudan examinaron inicialmente cerca de 1.500 proteínas plasmáticas y se centraron en 11 que pueden señalar un riesgo futuro de demencia. Después, al ampliar su investigación para analizar casi 3.000 proteínas de la sangre humana y aplicar técnicas basadas en la IA, su sistema puede predecir ahora el riesgo de cientos de enfermedades con más de una década de antelación.

"La mayor ventaja de esta tecnología es la detección precoz a menor coste", explicó Yu Jintai, subdirector del Instituto de Investigación de la Universidad de Fudan y subdirector de Neurología del Hospital Huashan. Ahora mismo, el equipo está trabajando en un kit de pruebas rápidas que podría hacer que este tipo de cribado fuera tan común y asequible como controlar la tensión arterial o el azúcar en sangre.

Cuando finalmente salga al mercado, la prueba podría costar sólo unas decenas de yuanes (unos 5-10 dólares). Eso la hace especialmente valiosa para los adultos de mediana edad y mayores que necesitan revisiones médicas periódicas.

Este avance sigue a otros progresos en la asistencia sanitaria impulsada por la IA en toda China. Por ejemplo, Shen Ning y su grupo del laboratorio Liangzhu de Hangzhou recurrieron recientemente a algoritmos de IA para diseñar un nuevo medicamento para niños con progeria, y los primeros resultados parecen alentadores.

Según Shen, la IA puede agilizar drásticamente el proceso de descubrimiento de fármacos, acortando los plazos de investigación de los 15-20 años típicos a quizá 3-5 años, al tiempo que aumentan las probabilidades de éxito.