Un grupo de investigadores de todo el mundo crea un software basado en IA para detectar obras maestras falsas de Rafael

Una colaboración de investigadores de todo el mundo interesados en el arte ha creado un innovador software para detectar obras maestras de arte falsas. Su software utiliza técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para distinguir el arte pintado por diferentes artistas. Han utilizado este software en la Madonna de la Rosa de Rafael y han descubierto que una sección podría no haber sido pintada por Rafael.

La falsificación de obras de arte es un oficio en sí mismo, y algunos han dominado la habilidad de crear piezas que parecen obra de maestros. Sin embargo, existen diferencias mínimas en la forma de sujetar el pincel y de aplicar presión a las pinceladas. Estos signos reveladores son los que capta el software para detectar las falsificaciones.

Técnicamente, el software de IA/ML examina primero un conjunto de obras de arte auténticas creadas por varios artistas utilizando un modelo ResNet50 de https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-vision-model-resnet-50-combines-web-scale-data-and-multi-task-learning-to-achieve-state-of-the-art/ para identificar los rasgos distintivos. A continuación, el software utiliza el entrenamiento SVM de https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine para identificar correctamente qué pieza de arte pertenece a Rafael utilizando las características ResNet50. Por último, se analizan los detalles de las finas pinceladas utilizando 4 operadores de detección de bordes diferentes de https://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection para aprender los puntos característicos distintivos de una pincelada de Rafael.

Los investigadores probaron su software con pinturas de Rafael. Mientras que Rafael fue identificado correctamente como el artista en la mayoría, la Virgen de la Rosa fue identificada como posiblemente pintada por otra persona. Un análisis más detallado reveló que sólo el rostro masculino podría haber sido pintado por otra persona, mientras que el resto por Rafael.

Sin embargo, su software no pudo identificar al artista correcto de un cuadro aproximadamente entre el 2 y el 3% de las veces, por lo que esta determinación podría no ser cierta. Hasta que la precisión del software sea perfecta al 100% en la detección de falsificaciones, lea sobre falsificaciones de arte en este libro de Amazon y pruebe a copiar La Virgen de la Rosa de Rafael.