Un nuevo dispositivo de memoria funciona a temperaturas extremas superiores a 1.100 °F

Ingenieros de la Universidad de Michigan han desarrollado en https://techxplore.com/news/2024-12-battery-memory-1000f.html un nuevo tipo de memoria de estado sólido que puede almacenar y reescribir datos a temperaturas superiores a los 1.100 °F (600 °C), más calientes que la superficie de Venus.

Este nuevo dispositivo es diferente de la típica memoria basada en silicio, que sólo funciona por debajo de los 150°C (300°F). Utiliza iones de oxígeno para mover los datos en lugar de depender del flujo de electrones. Esto podría hacer posible la construcción de dispositivos electrónicos para entornos extremos, como reactores de fusión, motores a reacción y pozos geotérmicos.

Yiyang Li, profesor adjunto de ciencia e ingeniería de materiales y autor principal del estudio, dijo: "Podría permitir dispositivos electrónicos para aplicaciones de alta temperatura que antes no existían" Cómo funciona:

• El dispositivo mueve átomos de oxígeno cargados negativamente entre dos capas: un semiconductor (óxido de tántalo) y un metal (tántalo), utilizando una barrera electrolítica sólida.
• Tres electrodos de platino controlan el movimiento del oxígeno, de forma similar a como se carga y descarga una batería.
• El contenido de oxígeno en el óxido de tántalo determina si es un aislante o un conductor, lo que le permite cambiar entre dos estados de tensión (0s y 1s).

El dispositivo necesita temperaturas superiores a 500°F (250°C) para escribir datos. Sin embargo, los investigadores creen que un calentador podría ayudar a los dispositivos que funcionan en entornos más fríos. Actualmente sólo almacena un bit, pero el equipo cree que podría almacenar mucho más, como megabytes o gigabytes, con más trabajo.

Este avance podría ser especialmente útil para la IA en entornos extremos. Alec Talin, científico senior de los Laboratorios Nacionales Sandia, señaló: "Hay mucho interés en utilizar la IA para mejorar la vigilancia en estos entornos extremos, pero requieren chips de procesadores fornidos que funcionan con mucha energía, y muchos de estos entornos extremos también tienen presupuestos de energía estrictos."

Al permitir la computación en memoria, esta tecnología podría procesar los datos antes de enviarlos a los chips de IA, ahorrando energía en condiciones difíciles.