Un rumor sobre el iPhone 16 promete una potente IA generativa en el dispositivo gracias al enorme impulso de la NPU en el SoC A18

Parece que todo lo que se habla en tecnología en estos días es de IA generativa, y los gigantes tecnológicos son más culpables de esto que nadie - basta con ver cuánto del evento de lanzamiento de la Samsung Galaxy S24 Ultra(actual $1,309.50 en Amazon) y su pariente se dedicó a la Galaxy IA. Notebookcheck informó anteriormente que Apple presentaría una nueva versión de Siri en el dispositivo que se basará en un LLM, lo que hará que el asistente virtual sea mucho más capaz.

Un nuevo rumor de la publicación taiwanesa Economic Daily News redobla el rumor anterior, indicando que el SoC Apple A18 que se espera que impulse el próximo iPhone 16 contará con un motor neuronal significativamente más potente y el primer aumento en el número de núcleos de la NPU desde el Apple A14 Bionic de 2020.

No está claro el grado de mejora que experimentará la NPU del nuevo A18, pero dado que el iPhone 15(actualmente 729,99 $ en Best Buy) ya experimentó un supuesto aumento del 2× en el rendimiento con respecto a su predecesor, es seguro decir que un aumento de los núcleos proporcionará a Apple un firme incremento en el margen de procesamiento de IA, en comparación con la configuración de 16 núcleos que se encuentra en el actual Apple A17 Pro SoC.

Una NPU más potente indica sin duda que Apple espera realizar gran parte del procesamiento de sus funciones de IA generativa en el dispositivo, en lugar de en la nube, lo que teóricamente lo hace más seguro que otros sistemas de IA, como ChatGPT o Bing Chat.

Hacer que la mayor parte del procesamiento tenga lugar en el dispositivo también sería una especie de primicia para el segmento móvil. Google fue sorprendido a finales de 2023 descargando gran parte del procesamiento de IA generativa del Pixel 8 Pro a la nube, a pesar de haber afirmado anteriormente lo contrario.

Del mismo modo, mientras que los dispositivos de la serie Galaxy S24 de Samsung sí realizan algunas de sus tareas de IA generativa en el dispositivo, siguen dependiendo del procesamiento basado en la nube para operaciones más complejas.