Un sistema de IA en un hospital canadiense reduce las muertes inesperadas en un 26%, alertando en tiempo real a los pacientes de alto riesgo
Los hospitales buscan constantemente formas de identificar rápidamente a los pacientes que podrían correr el riesgo de sufrir un deterioro repentino. Este intervalo de tiempo podría ser la diferencia entre salvar una vida o perderla. La buena noticia es que la IA está demostrando ser de gran ayuda en este sector. Un nuevo Canadiense estudio tiene una solución: una inteligencia artificial artificial diseñada para alertar a tiempo al personal sanitario. Este sistema, denominado CHARTwatch, se introdujo en St. Michael's Hospital de Toronto para ayudar a médicos y enfermeras a captar las señales de alarma del deterioro de un paciente y responder antes.
El estudio reveló que la unidad de Medicina Interna General (MGI) del hospital experimentó un descenso en ciertos tipos de muertes de pacientes al utilizar este sistema. En concreto, se centró en las muertes "no paliativas", es decir, las que se producen sin que el paciente se encuentre en estado de cuidados paliativos. Los cuidados paliativos son un tratamiento especializado que se proporciona a los pacientes con enfermedades graves, a menudo potencialmente mortales, con el objetivo de mejorar la calidad de vida en lugar de curar la afección. El objetivo de la herramienta de IA era prevenir las muertes inesperadas o no planificadas, en lugar de las que se producen mientras los pacientes reciben cuidados paliativos.
El estudio, que abarcó de 2016 a 2022, incluyó más de 13.000 ingresos de pacientes en la unidad GIM. Los resultados revelaron una reducción relativa del 26% en las muertes no paliativas durante este periodo de intervención, pasando del 2,1% al 1,6%. Aunque este porcentaje de reducción pueda parecer minúsculo, se traduce en un impacto significativo en los resultados de los pacientes. En un entorno hospitalario, incluso pequeñas reducciones en las tasas de mortalidad podrían significar docenas de vidas salvadas a lo largo del tiempo.
CHARTwatch envía alertas en tiempo real a los médicos, lo que implica que pueden actuar con rapidez cuando un paciente muestra signos de deterioro, o mejor dicho, de deterioro repentino. Entre los pacientes de alto riesgo identificados por el sistema, las muertes no paliativas disminuyeron del 10,3% al 7,1%. Además, se proporcionó una atención más proactiva a los pacientes tras la implantación de CHARTwatch. Por ejemplo, se aumentaron en consecuencia sus dosis de antibióticos y corticosteroides, y se controlaron sus constantes vitales con más frecuencia de lo habitual.
Evidentemente, se trata de un avance positivo, pero los investigadores han incluido palabras de precaución en el documento de investigación. El estudio no fue aleatorizado y otros factores desconocidos podrían haber influido en los resultados. Además, el estudio se centró en una única unidad hospitalaria, y los resultados podrían ser muy diferentes en un entorno mayor. No obstante, este estudio es una prueba clave de que las herramientas de aprendizaje automático desempeñarán un papel vital en la asistencia médica, contribuyendo a mejorar la atención al paciente y, con suerte, salvando múltiples vidas en el proceso.
